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# Software Engineer AI

- **Company:** E2N GmbH
- **Location:** Würzburg, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €60,000.0 - €72,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Software as a Service, Cloud Computing, Information Systems, Continuous Integration, Data Governance, DevOps, Distributed Systems, IntelliJ IDEA, Machine Learning, Apache Maven, Prometheus, TypeScript, AWS Cdk, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, AgentCore, Backend, Git, Infrastructure Automation Frameworks, Amazon Bedrock, Graphql, Front End Software Development, Cloudwatch, Terraform, Docker
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5925806183

## About the Role

Vorweg: Niemand erfüllt jede Zeile einer Stellenanzeige. Wenn Du Dich im Großteil wiederfindest, bewirb Dich.

Das bringst Du mit:

 * Erfahrung: Du hast mindestens 3 Jahre in der Java-Entwicklung gearbeitet, gern im Backend von SaaS-Produkten.
 * Realitätssinn: Du hast AI-Systeme schon in bestehende, gewachsene IT-Landschaften integriert. Greenfield ist schön, Bestandssysteme sind echt. Du kennst beides.
 * AI-Know-how: Du hast praktisch mit RAG-Architekturen gearbeitet, verstehst agentische KI-Systeme und bringst ein solides Machine-Learning-Grundverständnis mit.
 * Schnittstellen: REST und GraphQL sind für Dich kein Neuland, verteilte Systeme auch nicht.
 * DevOps-Mindset: CI/CD, Monitoring (CloudWatch, Prometheus), Docker und Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CDK) gehören zu Deinem Werkzeugkasten.
 * Sprache: Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau und fühlst Dich auch auf Englisch wohl.

Wenn Du das auch noch kannst, freuen wir uns doppelt:

 * Amazon Bedrock AgentCore oder vergleichbare Agent- und LLM-Runtime-Plattformen
 * AWS (Bedrock, S3, Lambda, ECS, RDS) oder Erfahrung mit vergleichbaren Cloud- und LLM-Plattformen
 * MCP (Model Context Protocol), Tool Calling und die Anbindung externer APIs an Agenten
 * LLM Observability und LLM Security

Und vor allem: Du bist neugierig auf angewandte AI und probierst neue Tools gern aus. Du packst Dinge selbst an, behältst den Überblick und übernimmst Verantwortung, auch dann, wenn ein Produkt noch in den Kinderschuhen steckt.
Das erwartet Dich bei uns!

## Description

* Du machst aus KI echte Features: Du bindest KI-Services und -Tools von AWS in unsere bestehende Systemlandschaft ein und bringst AI-native Features von der ersten Idee bis zu unseren Kund*innen.
 * Du baust Dinge, die halten: Deine AI-Cloud-Anwendungen laufen stabil und skalieren mit - auch dann, wenn alle gleichzeitig klicken.
 * Du fühlst Dich im ganzen Stack zu Hause: Im Backend arbeitest Du mit Java 21, Quarkus und dem AWS CDK, im Frontend mit TypeScript und React. Dazu kommen IntelliJ IDEA, Git und Maven.
 * Du redest mit, wie gebaut wird: Das "Wie" gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team. Ob AI-Architektur, Cloud-Design oder nachhaltige Lösungsansätze. Deine Meinung zählt und Du tauschst Dich regelmäßig mit allen Entwickler*innen aus.
 * Du sorgst für KI mit gutem Gewissen: Du setzt Data-Governance-Richtlinien um und achtest darauf, dass wir Daten und Modelle verantwortungsvoll einsetzen.