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# AI Platform Engineer

- **Company:** ANGEHEUERT GmbH
- **Location:** Köln, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, DevOps, Domain Name System (DNS), Python (Programming Language), PostgreSQL, Network Connections, OAuth, Open Source Technology, Redis, Release Management, Reliability Engineering, Webui, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Git, Cloudformation, Bicep, Terraform, GPT, Docker
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de35f69a0009d91fe82070702833f37395

## About the Role

Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme
AI-native - du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen
Praxiserfahrung mit Azure oder AWS
Infrastructure as Code - unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation
Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD
Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID
Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus
Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen
Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
Nice to have:
Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen
Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG
Erfahrung mit Open Source Projekten
Französischkenntnisse

## Description

Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.
Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails