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# Data Engineer confidencial

- **Company:** Experis
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Computer Engineering, Core Foundation, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, Open Source Technology, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Apache Spark, Pyspark, Looker Analytics, Databricks
- **Published:** October 14, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5926449536

## About the Role

* Formación técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otra ingeniería.
 * Entre 1 y 3 años de experiencia en data engineering.
 * Experiencia con Spark, ya sea en Databricks o en Spark open source.
 * Python y SQL sólidos.
 * Experiencia real construyendo pipelines ETL/ELT en proyectos con volumen y complejidad.
 * Conocimientos de modelado de datos y data warehouse.
 * Uso de herramientas de IA en el desarrollo, con criterio propio.
 * Inglés de nivel conversacional como mínimo, porque es el idioma de trabajo de la compañía., * Experiencia con Databricks.
 * Experiencia en cloud, ya sea AWS, Azure o GCP.
 * Herramientas de orquestación de workflows.
 * Herramientas de BI como Looker, Power BI o Tableau.
 * dbt.
 * Fundamentos de estadística y machine learning.
 * Experiencia en consultoría o en entornos multiproyecto., Buscamos a alguien con mentalidad de ingeniería, no un perfil centrado en reporting. Tiene que disfrutar resolviendo problemas nuevos y aprender tecnologías nuevas sin bloquearse. Es un equipo sin silos, donde todos comparten responsabilidades y nadie trabaja aislado.

## Description

* Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT con Python, SQL y PySpark sobre una plataforma lakehouse en cloud.
 * Gestionar la ingesta desde sistemas internos, APIs externas y fuentes de terceros.
 * Trabajar en la calidad y la fiabilidad del dato, incluido un sistema propio de validaciones y alertas.
 * Participar en proyectos de IA, como preparar datos, generar embeddings y desarrollar soluciones de búsqueda con bases de datos vectoriales.
 * Desarrollar APIs, servicios y aplicaciones internas que exponen datos al negocio.
 * Dar soporte a la capa de analítica y BI.
 * Trabajar con equipos de toda la compañía para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables y mantenibles.