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# Mitarbeiter/in - ZIMT - IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen und High Performance Computing

- **Company:** Universität Siegen
- **Location:** Siegen, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Unix, C++ (Programming Language), Data Centers, Linux, Fortran (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, OpenMP, High Performance Computing, CheckMK, Media Technology, Computerised Systems, Information Technology, Slurm
- **Published:** June 7, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=e470bc0cc130f51e

## About the Role

* Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem ähnlichen informationstechnologisch ausgerichteten Studiengang oder vergleichbare, durch Praxis nachgewiesene Kompetenzen
 * wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang
 * Fachkenntnisse und/oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete:
 + Simulationstechnik/Hochleistungsrechnen
 + Performance-Analyse und Optimierung von Software
 + Parallele Programmierung (z.B. MPI/OpenMP)
 + Beherrschen einer Programmiersprache (Python, C/C++ und/oder Fortran)
 * Fundierte Linux-Kenntnisse
 * Kenntnisse im Umgang mit Clustern und Unix
 * Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständig

## Description

Im Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT), Infrastruktur, suchen wir eine/n Mitarbeiter/in - ZIMT - IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen und High Performance Computing zum sobald wie möglich zu folgenden Konditionen:

 * 100% = 39,83 Stunden
 * Entgeltgruppe 13 TV-L
 * befristet 3 Jahre, * Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU) sowie allgemeinen Linux-Serversystemen zusammen mit dem HPC/AI-Team
 * Durchführung von Installationen und Konfigurationen für Software verschiedener Art und Einrichtung von Software-Deployment-Prozessen
 * Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring (z.B. CheckMK)
 * Unterstützung von Nutzer*innen des HPC/AI-Systems
 * Erstellung und Durchführung von Anwenderschulungen
 * Erarbeitung und Ausformulierung von Forschungsgroßgeräte-Anträgen
 * Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern für das HPC/AI-Team als auch für Nutzer*innen des Systems
 * Kooperationen mit anderen Rechenzentren und Partnern planen und fördern
 * Mitarbeit in internen und hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen


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