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# Technical Leader | Data Analytics | Milano

- **Company:** Lutech SpA
- **Location:** Milano, Italy
- **Salary:** €45,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Continuous Integration, Github, Apache Hive, Identity and Access Management, Python (Programming Language), SQL Databases, AWS Lambda, Gitlab, Pyspark, AWS Aurora, Amazon Bedrock, AWS Glue, Data Analytics, Amazon Simple Queue Service (SQS), Terraform, Jenkins, Amazon Redshift
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.it/jobad/itf5fd0ae6b16d360e7219cdd5fb3042aa

## About the Role

* Almeno 5 anni di esperienza in ambito Data Analytics;
 * Esperienza nella progettazione di architetture di data analytics su AWS;
 * Competenze su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS/SNS e AWS IAM & Policy;
 * Esperienza con Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark;
 * Conoscenza di Terraform e dei processi CI/CD tramite pipeline come GitHub, GitLab o Jenkins.

Costituiscono un plus:

 * Conoscenza di Amazon Quick Suite;
 * Conoscenza di Amazon QuickSight;
 * Conoscenza di Amazon SageMaker;
 * Conoscenza di Amazon Bedrock;
 * Conoscenza di Amazon SageMaker Unified Studio.

## Description

Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l'evoluzione tecnologica del futuro.
Posizione
Come Technical Leader all'interno della Practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione di architetture di data analytics su ecosistema AWS, contribuendo alla definizione delle scelte tecniche e alla realizzazione di soluzioni dati. Opererai su servizi di gestione, integrazione, elaborazione e analisi del dato, mantenendo una visione completa dell'architettura.
Le tue responsabilità saranno:

 * Progettare architetture di data analytics basate su AWS Aurora, Amazon Redshift, AWS Glue e Amazon Athena;
 * Definire componenti serverless e workflow attraverso AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon SQS e Amazon SNS;
 * Progettare e sviluppare componenti data utilizzando Python e/o Java, SQL, Spark SQL e PySpark;
 * Gestire l'infrastruttura come codice e i processi di rilascio attraverso Terraform e pipeline GitHub, GitLab o Jenkins;
 * Definire autorizzazioni e policy di accesso mediante AWS IAM & Policy, mantenendo una visione architetturale complessiva della soluzione.