> Markdown version of [/jobs/ext/3738477-data-scientist-mit-ki-fokus](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3738477-data-scientist-mit-ki-fokus). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist mit KI-Fokus - **Company:** Tito & Friends Holding - **Location:** Austria (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €60,000.0 - €72,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Software as a Service, Cloud Computing, Computer Programming, Databases, Data Structures, Python (Programming Language), Software Engineering, SQL Databases, Large Language Models, Information Technology - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://www.jobcity.at/application.php?aid=605254 ## About the Role * Ein Studium in Statistik, Informatik, Mathematik, quantitativen Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach. Was du bereits umgesetzt hast, ist uns wichtiger als ein Studienabschluss. * Fundierte Statistikkenntnisse - Stichproben, Gewichtung, Regression und Signifikanztests sowie ein gutes Urteilsvermögen dafür, welcher Ansatz für die jeweilige Entscheidung ausreicht. * Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science oder Analytics im Unternehmensumfeld - du hast bereits Lösungen umgesetzt, die tatsächlich genutzt werden. Du musst noch kein Senior sein, möchtest aber fachlich und in deiner Verantwortung schnell wachsen. * Grundlagen der Softwareentwicklung - sicherer Umgang mit Python oder R sowieGit, APIs, Tests und den Grundlagen von Deployment. Du kannst dich auch in bestehenden Code einarbeiten. * Datenbankkenntnisse - relationale Datenmodellierung, fortgeschrittenes SQL und Verständnis für Abfrageperformance; Erfahrung mit analytischen oder spaltenorientierten Datenbanken und Cloud-Umgebungen, vorzugsweise AWS. * KI als festen Teil deiner Arbeitsweise - du nutzt KI-Coding-Assistenten und Agenten regelmäßig und hast mindestens ein eigenes LLM-basiertes Tool, einen Workflow oder eine Pipeline gebaut, die du uns zeigen kannst. Entscheidend ist die praktische Umsetzung. * Freude am Kundenkontakt - du kannst analytische Ergebnisse für ein nichttechnisches Publikum erklären und möchtest im Austausch mit Entscheidungsträgern noch sicherer werden. * Erfahrung mit Medien, Ad Tech, Reichweitenmessung oder Marktforschung. * Teamgeist und Organisationstalent - du planst und priorisierst deine Arbeit, sprichst Risiken früh an und hältst Zusagen ein. Du möchtest zunehmend Projekte koordinieren und später auch Führungsverantwortung übernehmen. * Deutsch auf C1 oder C2 Niveau in Wort und Schrift - du kannst Kundengespräche, Präsentationen und fachliche Diskussionen eigenständig und souverän auf Deutsch führen. Dazu kommt fließendes Englisch für die Zusammenarbeit in unserem internationalen Team. ## Description * Projekte bis zur Umsetzung begleiten - du klärst, was der Kunde braucht, planst die nächsten Schritte und übernimmst eigenständig Verantwortung für Umfang, Termine und Übergabe. * Im interdisziplinären Team koordinieren - du arbeitest mit Entwicklung, Analyse und Marktforschung zusammen, stimmst Aufgaben und Abhängigkeiten ab und wächst schrittweise in die fachliche Projektleitung hinein. * Mit Kunden arbeiten - du präsentierst Ergebnisse, erklärst Führungskräften aus Medien, Marketing und Produktentwicklung deren Bedeutung für ihr Geschäft und begründest deine Vorgehensweise verständlich und ohne unnötigen Fachjargon. * Geschäftsfragen in konkrete Analysen übersetzen - du präzisierst offene Fragestellungen und sprichst an, wenn ein anderer Ansatz sinnvoller wäre. * Modelle, Datenpipelines und Analysen entwickeln - du arbeitest mit umfangreichen Daten auf Personenebene, darunter Verhaltens- und Befragungsdaten wie Clickstream-, Panel- und Werbekontaktdaten. Deine Lösungen sollen im Produktivbetrieb funktionieren. * Eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten - du schreibst sauberen Code, entwirfst und nutzt Datenstrukturen und verstehst, wie deine Arbeit in unsere SaaS-Architektur passt. * KI als zentrales Arbeitswerkzeug nutzen - mit Coding-Agenten, LLM-basierten Pipelines und Automatisierung entwickelst du schneller und erschließt neue Lösungswege.