> Markdown version of [/jobs/ext/3739653-machine-learning-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3739653-machine-learning-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Machine Learning Engineer

- **Company:** Woningbouwbanen
- **Location:** Rotterdam, Netherlands
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €5,000.0 - €6,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Operational Data Store, Tensorflow, Software Engineering, SQL Databases, Git, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.jobbird.com/nl/vacature/26064116-machine-learning-engineer

## About the Role

Er is geen minimale opleiding vereist
Talen

 * Je beheerst Nederlands

* WO-diploma in Computer Science, Artificial Intelligence of een vergelijkbare richting.
 * Minimaal 5 jaar ervaring in een software development omgeving, bij voorkeur met machine learning.
 * Vaardigheid in Python, SQL en ervaring met ML-libraries zoals scikit-learn en TensorFlow.
 * Ervaring met Docker, GIT en signal processing technieken, zoals Kalman filtering.
 * Kennis van MLOps en ervaring met cloudplatforms zoals GCP of Azure is een pré.

## Description

In de rol van Machine Learning Engineer speel je een cruciale rol in de ontwikkeling van innovatieve technologieën voor autonome scheepvaart. Je werkt aan het creëren van slimme, efficiënte en duurzame oplossingen die de werking van schepen optimaliseren. Je bent verantwoordelijk voor het verwerken en modelleren van data van verschillende sensoren aan boord van schepen en draagt bij aan de ontwikkeling van intelligentie die schepen in staat stelt om beter te presteren. Samen met een team van autonomie engineers, data engineers, en ontwikkelaars werk je aan een toekomst waarin elk schip slim en autonoom kan opereren. Deze functie is bij uitstek geschikt voor iemand met een sterke technische achtergrond en een passie voor maritieme technologie.

* Verwerken van sensor- en operationele data om een real-time representatie van het schip en zijn omgeving te creëren.
 * Ontwikkelen van modellen die het gedrag en de prestaties van schepen voorspellen.
 * Bouwen van machine learning-modellen ter optimalisatie van brandstofverbruik en routeplanning.
 * Verzamelen van feedback van kapiteins en analyseren van storingen om systemen verder te optimaliseren.
 * Samenwerken met het technische team voor implementatie en testen van oplossingen.