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# Tech Lead Data and AI Infrastructure

- **Company:** Rheinmetall
- **Location:** Bremen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Cloud Engineering, Information Engineering, Distributed Systems, IT Management, Software Engineering, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** June 7, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=a6cdf0fe718f0963

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Langjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder im Platform Engineering, idealerweise im Umfeld von Cloud-Native-Architekturen, Data Engineering oder MLOps
 * Nachweisbare Erfahrung in der fachlichen Führung (Technical Leadership) von Engineering-Teams sowie in der erfolgreichen Steuerung externer Entwicklerressourcen
 * Tiefgreifendes Architekturverständnis für verteilte Systeme, Public-Cloud-Infrastrukturen und moderne Container-Orchestrierung (Kubernetes).
 * Starke Fähigkeiten in der Entwicklungsplanung und Erfahrung in der agilen Skalierung komplexer Plattformprojekte
 * Ausgeprägtes strategisches Denken, Durchsetzungsvermögen und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte sowohl an Entwickler als auch an das Management klar zu kommunizieren
 * Strukturierte Arbeitsweise und ein starker Fokus auf den Aufbau einer gesunden, produktiven und qualitätsgetriebenen Engineering-Kultur

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

## Description

* Fachliche Führung und technisches Projektmanagement für ein funktionsübergreifendes Team aus DevOps, Data, MLOps, QA und Full-Stack Engineers
 * Steuerung, Koordination und Mentoring von internen Entwicklern sowie externen Dienstleistern und Partnern zur Sicherstellung einer effizienten Delivery
 * Konzeption und Überwachung der ganzheitlichen Plattformarchitektur (DevSecOps/MLOps), die speziell auf die Verarbeitung und Bereitstellung von KI-gestützten Satellitenbilddaten zugeschnitten ist
 * Strategische Planung der technischen Roadmap, Priorisierung von Entwicklungsaufgaben und Übersetzung von Produktanforderungen in skalierbare Architekturlösungen
 * Etablierung und Durchsetzung von Engineering-Standards, Best Practices (Sicherheit, Code-Qualität) und effizienten agilen Entwicklungsprozessen über alle Disziplinen hinweg
 * Aktives Schnittstellenmanagement zwischen den technischen Teams, dem Produktmanagement und Stakeholdern zur Gewährleistung eines reibungslosen Entwicklungs- und Release-Zyklus


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