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# Data & AI Engineer Energie & Computer Vision

- **Company:** Yer Group
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Computer Vision, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Apache Hive, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Software Engineering, SQL Databases, Backend, Git, Data Lakes, Pyspark, Machine Learning Operations, Restful APIs, Code Restructuring, Databricks
- **Published:** June 7, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=91244f84d70b9241

## About the Role

* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
 * Sehr gute Kenntnisse in Python
 * Erfahrung mit PySpark / Spark SQL
 * Praxis mit Databricks (Workflows, Cluster, Repos, Unity Catalog, Delta Lake)
 * Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (AWS von Vorteil)
 * Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver ML-Systeme und MLOps-Umgebungen
 * Gute Kenntnisse in CI/CD, Git und modernen Softwareentwicklungsprozessen
 * Erfahrung mit REST APIs und Backend-Integrationen
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse
 * Idealerweise Erfahrung im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie mit Prognose- oder CV-Anwendungen

## Description

* Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
 * Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL- und Datenverarbeitungspipelines
 * Integration unterschiedlicher Quellsysteme und Aufbau einheitlicher Datenmodelle
 * Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
 * Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen inkl. Refactoring und Performance-Optimierung
 * Definition und Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices
 * Entwicklung, Training und Produktivsetzung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen
 * Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
 * Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
 * Unterstützung bei Analysen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
 * Identifikation und Umsetzung neuer KI-Anwendungsfälle im energiewirtschaftlichen Umfeld


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