> Markdown version of [/jobs/ext/3740918-data-scientist-vie-iard-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3740918-data-scientist-vie-iard-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Vie - IARD H/F - **Company:** Axafr_2026070182 - **Location:** Nanterre, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft Visual Studio, Power BI, Salesforce.Com, Management of Software Versions, Planning Software, Microsoft Power Automate, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Pyspark, Information Technology, Vba Programming Language, Semantic Modeling, Powerapps, Databricks - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84433723.html ## About the Role De formation supérieure Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Informatique, École d'ingénieur ou université, vous justifiez d'une expérience confirmée, idéalement de 5 ans minimum, sur des fonctions de Data Scientist, Data Analyst Senior, Data Engineer orienté analytics ou rôle similaire. Une expérience dans un environnement assurance, conformité, risques, contrôles, audit ou reporting réglementaire constitue un atout important. Compétences techniques Maîtrise de Python, PySpark, Databricks, Visual Studio Code et des environnements data permettant de traiter, transformer et industrialiser des données volumineuses ; Très bonne maîtrise de Power BI et des principes de data visualisation, de modélisation sémantique, de maintenance et d'optimisation des reportings ; Connaissance de la Power Platform, notamment Power Apps et Power Automate, pour concevoir des outils de saisie, de workflow et de pilotage ; Connaissance des méthodes de machine learning, de scoring, de détection d'anomalies, d'IA générative et des approches LLM/RAG lorsque leur usage est pertinent ; Bonne compréhension des enjeux de qualité, traçabilité, gouvernance, sécurité et conformité de la donnée ; La maîtrise d'Excel avancé, VBA, Azure DevOps, Nova, Salesforce ou d'outils similaires est appréciée. Compétences transversesForte capacité d'analyse, de synthèse et de structuration de sujets complexes ; Capacité à comprendre les processus métiers, les enjeux de contrôle, les exigences de conformité et les contraintes opérationnelles ; Aisance relationnelle et rédactionnelle, capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes ; Autonomie, rigueur, curiosité, esprit d'initiative et capacité à être force de proposition ; Capacité à travailler en mode agile, à prioriser et à faire avancer plusieurs chantiers en parallèle ; Goût du collectif, capacité à partager les bonnes pratiques, à accompagner la montée en compétence de l'équipe et à fédérer autour d'une trajectoire de transformation., De formation supérieure Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Informatique, École d'ingénieur ou université, vous justifiez d'une expérience confirmée, idéalement de 5 ans minimum, sur des fonctions de Data Scientist, Data Analyst Senior, Data Engineer orienté analytics ou rôle similaire. Une expérience dans un environnement assurance, conformité, risques, contrôles, audit ou reporting réglementaire constitue un atout important. Compétences techniques * Maîtrise de Python, PySpark, Databricks, Visual Studio Code et des environnements data permettant de traiter, transformer et industrialiser des données volumineuses ; * Très bonne maîtrise de Power BI et des principes de data visualisation, de modélisation sémantique, de maintenance et d'optimisation des reportings ; * Connaissance de la Power Platform, notamment Power Apps et Power Automate, pour concevoir des outils de saisie, de workflow et de pilotage ; * Connaissance des méthodes de machine learning, de scoring, de détection d'anomalies, d'IA générative et des approches LLM/RAG lorsque leur usage est pertinent ; * Bonne compréhension des enjeux de qualité, traçabilité, gouvernance, sécurité et conformité de la donnée ; * La maîtrise d'Excel avancé, VBA, Azure DevOps, Nova, Salesforce ou d'outils similaires est appréciée. Compétences transverses * Forte capacité d'analyse, de synthèse et de structuration de sujets complexes ; * Capacité à comprendre les processus métiers, les enjeux de contrôle, les exigences de conformité et les contraintes opérationnelles ; * Aisance relationnelle et rédactionnelle, capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes ; * Autonomie, rigueur, curiosité, esprit d'initiative et capacité à être force de proposition ; * Capacité à travailler en mode agile, à prioriser et à faire avancer plusieurs chantiers en parallèle ; * Goût du collectif, capacité à partager les bonnes pratiques, à accompagner la montée en compétence de l'équipe et à fédérer autour d'une trajectoire de transformation. EUR Machine learning Excel Business Intelligence Force de proposition Intelligence artificielle Contrôle qualité Power BI Sens du relationnel Reporting Pro-activité Python Autonomie Amélioration continue Automation Logiciels de gestion de versions ## Description Au sein de la Direction de la Culture de la Conformité et du Réglementaire (DCCR), le pôle Pilotage des contrôles regroupe les équipes de contrôles Vie, IARD et une équipe DATA. Cette équipe accompagne la transformation des dispositifs de contrôle grâce à la donnée, l'automatisation et les nouvelles technologies. Dans un contexte réglementaire exigeant, l'objectif est de poursuivre l'optimisation et l'automatisation des contrôles Vie et IARD. Rattachée à l'équipe DATA du pôle Pilotage des contrôles, vous intervenez comme Data Scientist Senior pour concevoir, industrialiser et faire évoluer les solutions data au service des contrôles Vie et IARD. Vous contribuez à moderniser les pratiques, réduire les fichiers Excel à plat, automatiser les contrôles réalisables par la donnée, créer des workflows et améliorer les restitutions BI. Vos missions principales : - Faire évoluer les bases de contrôles et les reportings existants afin de les simplifier, les fiabiliser et les moderniser. - Réduire le recours aux fichiers Excel à plat en privilégiant des alimentations industrialisées depuis le datalake et les environnements data de référence. - Concevoir des solutions permettant d'automatiser les contrôles à partir de la donnée disponible. - Développer et maintenir des outils de pilotage avec Power BI, Power Apps, Power Automate, Python, Databricks et les technologies data disponibles. - Mettre en place des workflows pour orienter les contrôles, suivre leur avancement et faciliter la restitution des résultats. - Revoir les BI de partage afin d'en simplifier les mises à jour, réduire la maintenance et améliorer leur lisibilité. - Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données utilisées dans les contrôles et reportings. - Analyser les règles d'échantillonnage existantes et proposer des approches plus simples, ciblées et data-driven. - Identifier les cas d'usage où l'IA ou la GenAI peuvent apporter de la valeur dans la fiabilisation, le ciblage, la priorisation ou l'aide à l'analyse. - Contribuer au développement de modèles permettant de détecter des anomalies, améliorer le ciblage des contrôles ou réduire les tâches manuelles à faible valeur ajoutée. - Travailler avec les équipes contrôles, les métiers Vie et IARD et la DT2 pour comprendre les besoins, les données disponibles, les contraintes opérationnelles et les trajectoires d'industrialisation. - Documenter les processus, règles de gestion, traitements data, choix d'architecture et évolutions mises en oeuvre. - Contribuer à la gouvernance des solutions : versioning, recettes, contrôles qualité, suivi des incidents et amélioration continue. - Partager les bonnes pratiques, accompagner la montée en compétences de l'équipe DATA