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# Senior Data Analyst - Power Bi - SQL - Python H/F

- **Company:** Propertyvalue
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Fraud Prevention and Detection, Python (Programming Language), Power BI, Standard Sql, SQL Databases, Sap Business Objects, Data Analytics, Dataiku
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84419766.html

## About the Role

Expérience confirmée à senior en Data Analytics ou Business Intelligence.

 - Excellente maîtrise de SQL et de Power BI.
 - Bonne maîtrise de Python pour l'analyse de données et l'automatisation.
 - Connaissance de Dataiku.
 - Expérience dans la conception de tableaux de bord, la production d'indicateurs et l'analyse de données complexes.
 - Capacité à identifier des anomalies et à transformer des données en recommandations opérationnelles.
 - Rigueur, autonomie et esprit analytique.

Les plus :

 - Expérience en détection de fraude, conformité réglementaire ou lutte contre le blanchiment.
 - Connaissance des environnements bancaires, financiers ou réglementés.
 - Expérience de migration de Business Objects vers Power BI.

Environnement technique

SQL · Python · Power BI · Dataiku · Business Objects, SQL
Power BI
Python
Autonomie
Lutte contre la fraude
Amélioration continue
Esprit d'analyse
Analyse de données

## Description

L'objectif est de renforcer la surveillance des opérations, d'améliorer la détection des comportements atypiques et de contribuer à la prévention de la fraude et du blanchiment.

Vous interviendrez sur des problématiques à forts enjeux, à la croisée de la Data, de la Business Intelligence et de la gestion des risques.

Missions

 - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage sous Power BI.
 - Finaliser la migration des derniers cas d'usage de Business Objects vers Power BI et/ou Dataiku.
 - Développer et optimiser des traitements analytiques en SQL et Python.
 - Automatiser les traitements et fiabiliser les processus de production des données.
 - Analyser les données afin d'identifier les anomalies et les comportements atypiques.
 - Produire des indicateurs de risques, de sécurité et de conformité pour faciliter la prise de décision.
 - Contribuer aux investigations liées aux incidents de sécurité et aux suspicions de fraude.
 - Participer à l'amélioration continue des dispositifs de surveillance et de contrôle.