> Markdown version of [/jobs/ext/3740942-ingenieur-cloud-ia-generative-gcp-aws-llmops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3740942-ingenieur-cloud-ia-generative-gcp-aws-llmops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Cloud & IA Générative - Gcp - Aws - Llmops H/F - **Company:** LH & TECH - **Location:** Toulouse, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cyber Security, Machine Learning, Open Source Technology, Solution Deployment Descriptor, Google Cloud, Large Language Models, Reliability of Systems, Generative AI, AI Platforms, Machine Learning Operations, Dataiku, Restful APIs, Api Management - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84437427.html ## About the Role Formation supérieure en informatique ou ingénierie, idéalement de niveau Bac +5, ou expérience professionnelle équivalente.Expérience significative en ingénierie Cloud et en conception d'infrastructures techniques complexes.Expertise confirmée de Google Cloud Platform (GCP) et bonne maîtrise de l'environnement AWS.Expérience opérationnelle dans le déploiement et l'exploitation de plateformes d'IA générative et de modèles de langage (LLM) en production.Maîtrise des problématiques d'industrialisation, d'automatisation, de supervision et de passage à l'échelle des infrastructures IA.Bonne compréhension des architectures d'intégration et d'exposition des services IA via API.Connaissance des solutions AI Gateway, MCP Gateway et des protocoles d'interconnexion des agents IA fortement appréciée.Expérience des plateformes de gestion de modèles telles que LLM Garden ou solutions équivalentes appréciée.Connaissance des frameworks d'agents IA et des écosystèmes open source.Maîtrise des principes de sécurisation des accès et de gouvernance des plateformes Cloud et IA.Connaissance de Dataiku et des outils d'API Management constituant un atout.Sensibilité aux problématiques de cybersécurité et de fiabilité des systèmes.Capacité à concevoir des architectures pérennes et à résoudre des problématiques techniques complexes.Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à accompagner les utilisateurs dans l'adoption de nouvelles technologies.Autonomie, rigueur technique, capacité d'analyse et sens du service., * Formation supérieure en informatique ou ingénierie, idéalement de niveau Bac +5, ou expérience professionnelle équivalente. * Expérience significative en ingénierie Cloud et en conception d'infrastructures techniques complexes. * Expertise confirmée de Google Cloud Platform (GCP) et bonne maîtrise de l'environnement AWS. * Expérience opérationnelle dans le déploiement et l'exploitation de plateformes d'IA générative et de modèles de langage (LLM) en production. * Maîtrise des problématiques d'industrialisation, d'automatisation, de supervision et de passage à l'échelle des infrastructures IA. * Bonne compréhension des architectures d'intégration et d'exposition des services IA via API. * Connaissance des solutions AI Gateway, MCP Gateway et des protocoles d'interconnexion des agents IA fortement appréciée. * Expérience des plateformes de gestion de modèles telles que LLM Garden ou solutions équivalentes appréciée. * Connaissance des frameworks d'agents IA et des écosystèmes open source. * Maîtrise des principes de sécurisation des accès et de gouvernance des plateformes Cloud et IA. * Connaissance de Dataiku et des outils d'API Management constituant un atout. * Sensibilité aux problématiques de cybersécurité et de fiabilité des systèmes. * Capacité à concevoir des architectures pérennes et à résoudre des problématiques techniques complexes. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à accompagner les utilisateurs dans l'adoption de nouvelles technologies. * Autonomie, rigueur technique, capacité d'analyse et sens du service., Intelligence artificielle API Google cloud platform AWS Autonomie API REST Cyber-sécurité Esprit d'analyse ## Description Dans le cadre du développement de plateformes d'intelligence artificielle destinées à des environnements professionnels exigeants, nous recherchons un Ingénieur Cloud & IA Générative - GCP / AWS / LLMOps. Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans les technologies Cloud, Data et IA afin de concevoir, industrialiser et exploiter des infrastructures permettant le déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative à grande échelle. Cette mission vous permettra de contribuer à des projets technologiques innovants, associant performance, sécurité et fiabilité des services IA., Concevoir et déployer des infrastructures et plateformes d'intelligence artificielle sur Google Cloud Platform (GCP) et AWS. - Industrialiser l'hébergement, l'exposition et l'exploitation de modèles de langage (LLM) et de services d'IA générative. - Développer et intégrer des architectures AI Gateway et MCP Gateway pour faciliter les interactions entre applications, modèles et agents IA. - Mettre en oeuvre des plateformes de gestion et de déploiement de modèles, notamment LLM Garden et les solutions open source. - Créer des composants techniques permettant l'orchestration, l'administration et la supervision d'agents IA. - Administrer et optimiser les environnements Data Science et Machine Learning, notamment Dataiku. - Déployer des mécanismes d'API Management pour sécuriser et contrôler les accès aux services IA. - Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation afin de garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des plateformes. - Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des services d'intelligence artificielle. - Collaborer avec les équipes Cloud, Data et IA pour faciliter l'intégration des solutions dans les environnements opérationnels. - Participer à l'amélioration continue des architectures et des services déployés.