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# Data Scientist H/F

- **Company:** LA BANQUE POSTALE
- **Location:** Saint-Denis, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Agile Methodology, Data Mining, JQuery, Python (Programming Language), SAS (Software), SQL Databases
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84453844.html

## About the Role

Tu possèdes minimum 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.
Tu as une bonne maitrise du logiciel SAS et du langage SQL.
La connaissance d'autres langages est également nécessaire (Python ou R)
Tu as une connaissance de l'activité du crédit à la consommation : Produits, Services...
Tu maîtrises des outils et méthodes statistique et datamining
Tu sais conduire des projets., Tu es reconnu pour ta capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse.Tu es rigoureux et autonome.Tu possèdes des facilités de présentation écrite et orale des résultats. Tu as une bonne capacité à convaincre., Datamining
SQL
Logiciels d'analyses statistiques
Rigueur et méthode
Python
Capacité d'écoute
Gestion du risque

## Description

Développer les modèles de score d'octroi, de recouvrement et d'encours ;
Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score ;
Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes » ;
Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent ;
Réaliser les études statistiques permettant d'assurer la cohérence du processus d'octroi et la pertinence des règles d'octroi ;
Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l'Outil d'Aide à la Décision de LBPCF, le suivi et la maintenance des modèles de score ; Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes » ; Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent ; Réaliser les études statistiques permettant d'assurer la cohérence du processus d'octroi et la pertinence des règles d'octroi ; Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l'Outil d'Aide à la Décision de LBPCF; Cette liste n'est pas exhaustive.
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sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et Data Science de La Banque Postale Consumer Finance, tu assures la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques et informatiques afin d'aider à la maîtrise du risque client pour l'octroi d'un crédit, à l'optimisation du couple risque/PNB dans la gestion du portefeuille, au maintien de la pertinence des modèles bâlois.Les missions suivantes principales :Développer les modèles de score d'octroi, de recouvrement et d'encours ;Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score ;Développer et maintenir les modèles bâloi...