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# Data Engineer Senior Snowflake - Aws H/F

- **Company:** Step Up
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €46,000.0 - €52,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Integration, Data Security, Python (Programming Language), Performance Tuning, SQL Databases, Delivery Pipeline, Snowflake, State Machines, Git, Data Management, Functional Programming, Docker
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84433502.html

## About the Role

Vous disposez d'une solide expérience en Data Engineering et en administration de plateformes Data Cloud. Vous êtes capable d'intervenir en autonomie sur des problématiques complexes de conception, d'exploitation et d'optimisation.Compétences indispensables- Expertise des services AWS, notamment EC2, S3, Lambda, Step Functions et Glue.- Expertise de Snowflake, en administration, sécurité et optimisation.- Maîtrise des pratiques et outils CI/CD.- Bonne connaissance de Git et des workflows associés.- Solides compétences en Python et SQL.- Capacité à diagnostiquer les incidents et à optimiser les environnements de production., Vous disposez d'une solide expérience en Data Engineering et en administration de plateformes Data Cloud. Vous êtes capable d'intervenir en autonomie sur des problématiques complexes de conception, d'exploitation et d'optimisation.

Compétences indispensables

 - Expertise des services AWS, notamment EC2, S3, Lambda, Step Functions et Glue.
 - Expertise de Snowflake, en administration, sécurité et optimisation.
 - Maîtrise des pratiques et outils CI/CD.
 - Bonne connaissance de Git et des workflows associés.
 - Solides compétences en Python et SQL.
 - Capacité à diagnostiquer les incidents et à optimiser les environnements de production.

EUR

SQL
AWS
Gestion des données
Git
Optimisation des performances
Python
Autonomie

## Description

1. Administration et optimisation AWS
 - Administrer et optimiser les services AWS utilisés par la plateforme Data.
 - Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives.
 - Participer à la conception et au développement de composants techniques.
 - Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements.
 - Gérer les dépôts Git, les branches, les pull requests et les merges.
 2. Administration et développement Snowflake
 - Concevoir et déployer des solutions exploitant les fonctionnalités avancées de Snowflake.
 - Optimiser les architectures et les modèles de données afin d'améliorer les performances et de maîtriser les coûts.
 - Mettre en oeuvre des mécanismes de partage sécurisé des données.
 - Optimiser les charges de travail et les environnements multi-clusters.
 - Concevoir des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter les expérimentations et le prototypage.
 3. Intégration et gestion des données
 - Superviser l'intégration de données issues de sources variées, structurées ou non structurées.
 - Mettre en oeuvre les opérations de nettoyage, de validation et de sécurisation des données.
 - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes.
 - Fiabiliser les processus d'intégration et garantir la cohérence des données utilisées en aval.
 4. Sécurité et documentation
 - Veiller au respect des politiques de sécurité et des normes internes.
 - Participer à l'amélioration continue des processus de sécurisation des infrastructures et des données.
 - Documenter les architectures, les processus et les solutions déployées.
 - Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers.

Environnement technique
AWS (EC2, S3, Lambda, Step Functions, Glue), Snowflake, Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, administration cloud, architecture Data, optimisation des performances, sécurité des données.