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# Architecte Solution IA Senior - Data IA Générative & Cloud H/F

- **Company:** Soors
- **Location:** Mérignac, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Machine Learning, OpenShift, Google Cloud, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Dataiku, Semantic Kernel, Docker
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84435670.html

## About the Role

Architecture : HLD, DAT, patterns, architectures distribuées

 - Data & IA : IA générative, LLM, RAG, agents IA, embeddings, recherche vectorielle
 - Frameworks IA : LangChain, LangGraph, Semantic Kernel
 - Plateformes IA : Dataiku, Mistral, AWS, GCP
 - Cloud : AWS, Google Cloud Platform, S3NS, Kubernetes, OpenShift, Docker, Profil recherchéNous recherchons un Architecte Solution confirmé ou senior disposant d'une solide expérience en architecture SI et d'une expertise approfondie sur les environnements Data & IA.Expérience :Expérience confirmée en architecture de solutions complexes, idéalement dans des environnements grands comptes.Maîtrise de la conception d'architectures techniques et de la production de livrables HLD, DAT et dossiers d'architecture.Compétences techniques :Expertise des architectures Data et IA générative, notamment LLM, RAG et agents IA.Bonne connaissance des architectures Cloud et distribuées : AWS, GCP, S3NS, Kubernetes, OpenShift.Compréhension des enjeux d'industrialisation, de sécurité, de gouvernance et de maîtrise des coûts.Pratique de Dataiku, Mistral ou des plateformes IA des hyperscalers appréciée.Soft skills :Excellentes capacités de communication, d'analyse et de synthèse auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.Autonomie, capacité à
challenger les choix technologiques et à défendre des recommandations d'architecture.Formation :Diplôme d'ingénieur ou formation supérieure en informatique, SI, data ou équivalent.Atouts complémentaires :Expérience de solutions d'IA générative déployées en production.Expérience d'architectures agentiques et de frameworks d'orchestration.Connaissance des environnements sensibles, réglementés ou soumis à des exigences de souveraineté., Nous recherchons un Architecte Solution confirmé ou senior disposant d'une solide expérience en architecture SI et d'une expertise approfondie sur les environnements Data & IA.

Expérience :

 * Expérience confirmée en architecture de solutions complexes, idéalement dans des environnements grands comptes.
 * Maîtrise de la conception d'architectures techniques et de la production de livrables HLD, DAT et dossiers d'architecture.

Compétences techniques :

 * Expertise des architectures Data et IA générative, notamment LLM, RAG et agents IA.
 * Bonne connaissance des architectures Cloud et distribuées : AWS, GCP, S3NS, Kubernetes, OpenShift.
 * Compréhension des enjeux d'industrialisation, de sécurité, de gouvernance et de maîtrise des coûts.
 * Pratique de Dataiku, Mistral ou des plateformes IA des hyperscalers appréciée.

Soft skills :

 * Excellentes capacités de communication, d'analyse et de synthèse auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.
 * Autonomie, capacité à challenger les choix technologiques et à défendre des recommandations d'architecture.

Formation :

 * Diplôme d'ingénieur ou formation supérieure en informatique, SI, data ou équivalent., * Expérience de solutions d'IA générative déployées en production.
 * Expérience d'architectures agentiques et de frameworks d'orchestration.
 * Connaissance des environnements sensibles, réglementés ou soumis à des exigences de souveraineté.

## Description

Réaliser les études et pré-études d'architecture, analyser les besoins et proposer des scénarios techniques adaptés.

 - Concevoir les architectures cibles et produire les livrables associés : HLD, DAT, dossiers de choix d'architecture, patterns réutilisables.
 - Définir les principes d'intégration et d'industrialisation des solutions Data, Machine Learning et IA générative.
 - Accompagner les équipes dans les choix technologiques et les étapes de validation des architectures., Concevoir des architectures intégrant des LLM, des mécanismes RAG et des agents IA.
 - Étudier les solutions d'orchestration d'agents, de recherche vectorielle, d'embeddings et d'intégration aux applications métiers.
 - Évaluer les plateformes et technologies IA telles que Dataiku, Mistral, services IA AWS et GCP.
 - Intégrer les exigences de cybersécurité, de confidentialité et de protection des données dès la conception.
 - Prendre en compte les contraintes réglementaires (RGPD, AI Act) et intégrer les pratiques FinOps.

Environnement technique