> Markdown version of [/jobs/ext/3741917-data-engineer-ai-data-platform](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3741917-data-engineer-ai-data-platform). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer AI & Data Platform - **Company:** Amadeus FiRe AG - **Location:** Hannover, Germany (Remote available) - **Salary:** €70,000.0 - €85,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Integrity, Python (Programming Language), Machine Learning, Cloud Services, SQL Databases, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Databricks - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5926835697 ## About the Role * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Kenntnisse in Databricks, AWS, SQL und Python * Erfahrung in agilen Arbeitsumfeldern * Interesse an Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und modernen Datenarchitekturen * Sehr gute Deutschkenntnisse ## Description Der Gehaltsrahmen liegt je nach Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 und 85.000 Euro pro JahrIhre Aufgaben: * Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenarchitekturen für analytische Anwendungen sowie KI-gestützte Auswertungen in einer AWS-basierten Cloud-Umgebung * Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungsfälle * Implementierung automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für Cloud-Services unter Einsatz von Infrastructure-as-Code-Methoden und modernen Deployment-Strategien * Gewährleistung eines stabilen, performanten und zukunftssicheren Datenökosystems mit Fokus auf Datenintegrität, Verfügbarkeit und Wachstum der Plattform * Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit als Grundlage für KI-Modelle und datengetriebene Anwendungen