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# Tech Lead ai H/F

- **Company:** Monetaryamount
- **Location:** Clermont-Ferrand, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €65,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Information Systems, Databases, Continuous Integration, Relational Databases, DevOps, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Node.Js, Redis, OpenAI, TypeScript, Data Server Interface, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Delivery Pipeline, Large Language Models, Git, Observability for Autonomous Agents, Restful APIs, Docker, Microservices
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84456186.html

## About the Role

Et vous !Formation : Bac +5, diplôme d'école d'ingénieur spécialisé en IA ou informatique.Expérience : 7 à 8 ans d'expérience globale en développement et architecture (avec au minimum 3 à 4 ans en data et au moins 3 ans d'expérience récente sur des projets IA et orchestration de pipelines LLM).Compétences techniques :Maîtrise des écosystèmes IA Cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou Google Vertex) et d'un SDK d'orchestration d'agents (OpenAI Agents SDK, LangGraph, etc.).Solides compétences en développement software (TypeScript/Node.js, Next.js/React, Python) et bases de données (PostgreSQL/Supabase, Redis, vectorielles).Connaissances éprouvées en architecture microservices, API REST, connecteurs MCP, sécurité applicative et RGPD.Pratique de l'environnement DevOps (Docker, CI/CD, GitHub Actions / Azure DevOps, observabilité).Langues : Anglais technique courant (niveau B2 minimum).Qualités personnelles : Mindset orienté produit et pragmatisme,
leadership, excellente capacité à trancher sur les choix d'architecture, aisance relationnelle et pédagogie face à des interlocuteurs métiers ou DSI., * Formation : Bac +5, diplôme d'école d'ingénieur spécialisé en IA ou informatique.

 * Expérience : 7 à 8 ans d'expérience globale en développement et architecture (avec au minimum 3 à 4 ans en data et au moins 3 ans d'expérience récente sur des projets IA et orchestration de pipelines LLM).
 * Compétences techniques :
 + Maîtrise des écosystèmes IA Cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou Google Vertex) et d'un SDK d'orchestration d'agents (OpenAI Agents SDK, LangGraph, etc.).
 + Solides compétences en développement software (TypeScript/Node.js, Next.js/React, Python) et bases de données (PostgreSQL/Supabase, Redis, vectorielles).
 + Connaissances éprouvées en architecture microservices, API REST, connecteurs MCP, sécurité applicative et RGPD.
 + Pratique de l'environnement DevOps (Docker, CI/CD, GitHub Actions / Azure DevOps, observabilité).
 * Langues : Anglais technique courant (niveau B2 minimum).
 * Qualités personnelles : Mindset orienté produit et pragmatisme, leadership, excellente capacité à trancher sur les choix d'architecture, aisance relationnelle et pédagogie face à des interlocuteurs métiers ou DSI.

EUR

Management d'équipe
Anglais
Intelligence artificielle
API
Pédagogie
SGBD
AWS
Git
Sens du relationnel
Python
PostgreSQL
TypeScript
API REST
Docker

## Description

Architecture et développement du coeur agentique : Concevoir le SDK agent, l'orchestration multi-agents, les outils, la mémoire, les garde-fous et le routeur multi-modèles (Azure AI Foundry, AWS Bedrock).

 - Déploiement et intégration SI : Concevoir et piloter les intégrations IA (RAG multi-tenant, connecteurs MCP, API) au sein des systèmes d'information clients (ERP, CRM) et internes.
 - Sécurité, souveraineté et gouvernance : Définir les standards de chiffrement, de cloisonnement des données et veiller au strict respect du RGPD et de la confidentialité.
 - Pratiques DevOps et CI/CD : Mettre en place la pipeline de livraison continue, la gestion des conteneurs, le monitoring, l'observabilité des agents et le suivi des coûts par requête.
 - Encadrement et leadership technique : Animer l'équipe de développement (revues de code, choix de stack, roadmap) et structurer les bonnes pratiques.
 - Avant-vente et cadrage client : Intervenir en tant que référent technique face aux DSI pour le cadrage des projets, la réponse aux appels d'offres et le chiffrage des architectures cibles.