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# Junior Data Analyst

- **Company:** Netquest
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Apache HTTP Server, Cloud Computing, Information Engineering, Python (Programming Language), NumPy, Power BI, Tableau (Software), Qliksense, Pandas, Matplotlib, Information Technology, Data Analytics, Data Management
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/junior-data-analyst-en-madrid-ID-376288970

## About the Role

Requisitos del PerfilFormación y Experiencia:Educación:Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar.Experiencia:Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst.Conocimientos Técnicos e Idiomas:Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn).
Sólidos conocimientos y optimización en SQL.Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).
Idiomas:Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara).
Valorables:Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt.Competencias Y Habilidades:Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas.Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos.Modelo de trabajo:Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo)Beneficios sociales:Seguro médico privado con cuadro médico o reembolso (50% cubierto para el empleado).

## Description

Garantizar la explotación estratégica de la información y la evolución del entorno de datos en Netquest, identificando oportunidades de mejora, desarrollando herramientas analíticas y siendo una pieza técnica clave para la toma de decisiones basadas en datos.2.Responsabilidades PrincipalesInterpretar datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a la empresa a maximizar el valor de la información.Colaborar con diferentes áreas de negocio para definir y priorizar necesidades de información.Proporcionar soluciones de informes y herramientas de BI para partes interesadas internas y externas.Desarrollar y mantener cuadros de mando (dashboards) en herramientas de BI (ej. Apache Superset, QlikSense, Tableau).Manipular datos y realizar análisis ad-hoc utilizando Python y consultas avanzadas en SQL.Identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos (millones de registros).Monitorizar fuentes de datos y colaborar con Data Engineers para resolver inconsistencias y garantizar las políticas de calidad.Trabajar de manera colaborativa dentro del área de Datos con Data Scientists, Data Engineers y otros analistas.3.Relaciones Clave (Interfaces)Internas:Equipo de Datos (Data Science, Data Engineering, Data Analytics) y responsables de diversas áreas de negocio.Externas:Clientes y colaboradores externos receptores de herramientas de análisis o informes ad-hoc.4.Requisitos del PerfilFormación y Experiencia:Educación:Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar.Experiencia:Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst.Conocimientos Técnicos e Idiomas:Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn).Sólidos conocimientos y optimización en SQL.Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).Idiomas:Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara).Valorables:Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt.Competencias Y Habilidades:Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas.Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos.Modelo de trabajo:Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo)Beneficios sociales:Seguro médico privado con cuadro médico o reembolso (50% cubierto para el empleado).Plan de retribución flexible: vales de comida (tickets restaurante), transporte y guardería.Horario flexible (entrada de 8:00 a 10:00, salida de 17:00 a 19:00) y viernes de jornada intensiva.6.Igualdad de OportunidadesEn Netquest, nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades.Celebramos la diversidad y tenemos el compromiso de crear un entorno inclusivo para todos nuestros empleados, independientemente de su género, edad, origen, nacionalidad, raza, religión, orientación sexual o discapacidad.#J-*****-Ljbffr