> Markdown version of [/jobs/ext/3745917-cloud-data-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3745917-cloud-data-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cloud Data Architect - **Company:** Woodmark Consulting AG - **Location:** Grasbrunn, Germany - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Third Normal Form, Airflow, Cloud Computing, Cloud Database, Computer Programming, Databases, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Vault Modeling, Data Warehousing, DevOps, JSON, Python (Programming Language), Machine Learning, Node.Js, NoSQL, Standard Sql, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Extensible Markup Language (XML), Apache Spark, Data Lakes, AWS Glue, Star Schema, AWS Data Analytics, Databricks - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/grasbrunn/standard?id=260344858 ## About the Role Engineering Deutsch Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise, Projekterfahrung:Da du bereits mindestens drei Jahre Erfahrung im Data Engineering hast, besitzt du ein exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in der Transformation von Daten vor allem in der Cloud mit AWS Glue oder Databricks. Expertise ist selbstverständlich: * ein tiefes Verständnis für unterschiedliche Datenstrukturen (relational, json, xml) und Ableitung geeigneter Verspeicherungsformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) * ein weitreichendes Verständnis zu Data Engineering Services und deren integrative Einbindung in andere Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting * weiterführende Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda, EventBridge oder Step Functions * Kenntnisse in mehreren unterschiedlichen Datenhaltung-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Lakehouses, Document-Datenbanken, Node-Datenbanken) * umfassende Kenntnisse in SQL * Programmierkenntnisse in Python, JAVA oder Scala und Spark-Kenntnissen Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter Support the Making-of-a-Star:Jahre Erfahrung im Data Engineering hast, besitzt du ein exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in der Transformation von Daten Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse:en vor allem in der Cloud mit AWS Glue oder Databricks. Du verfügst über : Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied. Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird. ## Description DevOps wird durchgehend gelebt:Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Cloud- und On-Premise-Datenplattformen und Datenversorgungs-Prozesse. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen:e. Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte, setzt diese in Code um und bettest diese integrativ in übergeordnete Architekturen ein. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernster Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisiere Teamwork als Erfolgsfaktor:ren. Eine projektbezogene Abstimmung und Zusammenarbeit mit Architekten, Fachbereichen und Entscheidern führt zur erfolgreichen Umsetzung von Projek Verantwortung übernehmenekten. : Größere Projekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem weitreichenden Erfahrungsschatz gibst Du die Richtung für Data Engineering-Prozesse vor und leitest unerfahreneren Teammitglieder Kommunikation ist das Maß aller Dinge:r mit an. Du bist stets im intensiven Aust * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.