> Markdown version of [/jobs/ext/3746250-consultant-pega-system-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3746250-consultant-pega-system-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant Pega System Architect - **Company:** Deloitte - **Location:** Düsseldorf, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Business Software, Cyber Security, Information Engineering, Software Architecture, Salesforce.Com, SAP (Applications), SAP Sales and Distribution, Systems Architecture, Pega - **Published:** October 15, 2026 - **Apply:** https://de-job.deloitte.com/careers/apply?pid=563705892924663&sort_by=relevance&hl=de&hrm_action=uploadresume ## About the Role * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, eines vergleichbaren Studiengangs oder eine vergleichbare Qualifikation mit 2-5 Jahren Praxiserfahrung * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Pega-Anwendungen sowie eine Zertifizierung als Pega Certified System Architect (CSA); eine höherwertige Zertifizierung ist ein Plus * Fundierte Kenntnisse in Case Management, Datenmodellierung, Regelentwicklung und Schnittstellenintegration sowie ein Verständnis für Softwarearchitektur, Testing und Deployment. * Erfahrung in agilen Projektteams und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in strukturierte, tragfähige technische Lösungen zu übersetzen. * Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen ## Description Als Senior Consultant - Pega System Architect (m/w/d) übersetzt du fachliche Anforderungen in durchdachte technische Lösungen. Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung von Pega-Anwendungen - und verbindest Prozessautomatisierung, Workflow-Design und KI-Funktionalitäten zu messbarem Mehrwert für unsere Kunden. * Gestalte zukunftsfähige Pega-Lösungen: Du entwirfst skalierbare Pega-Architekturen und begleitest deren Implementierung von der Idee bis zum Go-Live - inklusive Integration bestehender Systeme und Geschäftsmodelle. * Lösungsdesign: Gemeinsam mit Fachbereichen und IT analysierst du Anforderungen, hinterfragst bestehende Abläufe und entwickelst skalierbare Lösungskonzepte auf Basis der Pega Plattform. * Technische Umsetzung: Du konfigurierst und entwickelst Pega-Anwendungen - von Case Types und Datenmodellen über Geschäftsregeln bis zu Benutzeroberflächen - und setzt dabei auf Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit. * Verantwortung im Team: Du verantwortest abgegrenzte technische Arbeitspakete, arbeitest eng mit Business Architects und Lead System Architects zusammen und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen durch fachliches Coaching. * Innovation: Du bewertest neue Pega-Funktionen, insbesondere im Bereich KI-gestützter Prozessautomatisierung, und bringst geeignete Ansätze in Kundenprojekte und die Weiterentwicklung unseres Angebots ein., Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten. Unser internationales Netzwerk vereint das Know-how von rund 470.000 Mitarbeitenden aus über 150 Ländern. Wir stehen für weltweite Kompetenz, für Vertrauen, Innovation und starken Zusammenhalt. Wir investieren besonders viel in die Weiterbildung und systematische Entwicklung der Skills und Schlüsselqualifikationen unserer Mitarbeitenden, damit sie zu den Besten auf ihrem Gebiet gehören. Wir setzen uns für eine offene Unternehmenskultur ein, die Vielfalt und Vertrauen fördert. Kollegialität sowie Integrität steht an oberster Stelle und der Deloitte Team-Spirit wird aktiv gefördert. Wir möchten das Arbeiten bei Deloitte so attraktiv und flexibel wie möglich gestalten. Deshalb ermöglichen wir es Festangestellten, von überall aus in Deutschland sowie unter Einhaltung bestimmter Richtlinien auch aus verschiedenen (EU-)Ländern heraus zu arbeiten., Laura: Die Lösung kann fachlich perfekt sein, aber man muss eben auch die relevanten Stakeholder mitnehmen und ich glaube, das ist etwas, wo ich mich schon stark weiterentwickelt habe, diese unterschiedlichen Perspektiven zusammenzubringen, auch komplexe Themen verständlich zu erklären und diese Veränderung dann auch mit dem Kunden gemeinsam zu besprechen, gemeinsam voranzutreiben. Host: Du hörst Laura. Sie ist Managerin bei Deloitte und erzählt dir in diesem Jobcast vom Bereich Finance Transformation. Laura: Wenn man Finance Transformation mal ganz einfach erklären möchte, dann würde ich sagen, helfen wir Unternehmen dabei, ihre Finanzfunktionen leistungsfähiger, effizienter, zukunftsfähiger aufzustellen. Aktuell arbeite ich für einen großen deutschen Konzern und wir unterstützen da den Finanzbereich dabei, die Finanzdaten aus wirklich ganz unterschiedlichen Systemen in einer zentralen Datenplattform zusammenzuführen. Ich finde, es ist ein sehr spannendes Projekt, weil es da eben nicht nur um die Technologie, also die Datenplattform an sich geht, sondern eigentlich viel mehr darum, dass man wirklich global Steuerungsdimensionen und Kennzahlen harmonisiert und standardisiert. Also am Anfang ist es so, dass man erstmal ein generelles Onboarding in den Consulting-Bereich bekommt und dann ist es so, dass wir bei uns in Finance Transformation mit unseren New Joinern einen Welcome Day oder Welcome Days mit den Finance Transformation Leads veranstalten, das heißt, man lernt da eben die verschiedenen Bereiche kennen. Und das wird dann immer abgerundet mit einem kleinen Get-Together, dass man eben auch bei uns dann im Bereich wirklich ankommt. Es gibt diverse Weiterbildungsangebote, auch along the job. Das ist zum Beispiel das Bootcamp. Das richtet sich an die Consultants, die bei uns neu einsteigen. Das ist dann wirklich eine Woche vor Ort, wo man die wesentlichen Methoden und Themen aus unserem gesamten Portfolio kennenlernt. Und dann ist es nach dem Onboarding und ich sag mal, neben den Schulungen und den Trainings so, dass wir nach dem Onboarding natürlich das Ziel verfolgen, dass du sehr schnell Teil eines Projektteams wirst., 2:00, Paul Artificial Intelligence & Data Senior Consultant, 2:00 Maximilian Extended Enterprise Manager, Max: Wir haben eben beim Lizenzmanagement auf der einen Seite die Entitlements, also den Lizenzbestand. Das heißt, wir schauen uns an, was der Kunde überhaupt gekauft hat - wie viele Lizenzen hatte er. Auf der anderen Seite schauen wir uns an, was wird genutzt . Daraus erstellen wir dann die Compliance-Berichte. Das ist in den meisten Fällen halbjährlich, kann aber auch vierteljährlich sein. Und in diesen Compliance-Berichten sprechen wir über Risiken und Potenziale. Host: Du hörst Max, der bei Deloitte im Lizenzmanagement tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt. Max: Mit dem SQL Server kann man eine Datenbank betreiben. Es gibt Developer-Lizenzen, die dürfen nicht auf produktiven Systemen eingesetzt werden. In einem Projekt haben wir mit dem Kunden gesprochen, wie die Situation bei bestimmten Servern aussieht. Der Kunde hat uns eine lange Liste geschickt und aufgeschrieben, wie die Software auf den jeweiligen Servern genutzt wird. Wir haben dann anhand des Lizenzvertrags und der Lizenzbestimmungen entschieden, wie die Software genutzt werden darf. Der Kunde hat daraufhin vorbildlich gehandelt: Er hat die Software auf den Servern, wo sie nicht genutzt werden darf, deinstalliert, eine produktive Installation vorgenommen und dafür Lizenzen gekauft. Auf den anderen Servern, wo er testet, hat er die Installation belassen. Auf der einen Seite habe ich eine technische Komponente: Ich muss schauen, was auf den Servern installiert ist. Wir haben ein Lizenzmanagement-Tool und eine Datenbank, die wir befüllen müssen. Dann müssen wir Queries schreiben, Skripte erstellen, Anpassungen vornehmen und daraus die Daten generieren.