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# Senior BI Developer

- **Company:** Jobbusters Gmbh
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Cursor, DevOps, Integrated Development Environments, SQL Azure, Power BI, Microsoft Copilot, SQL Databases, Azure Data Factory, Git, Microsoft Fabric, Bots, Star Schema, Laptops, Claude, Azure Synapse Analytics
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/muenchen/standard?id=260337501

## About the Role

Dein Profil 4 Jahre Berufserfahrung in der BI- oder Datenplattform-Entwicklung

 * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und/oder fachlichen StakeholdernFundierte Kenntnisse im Azure-Datenumfeld , insbesondere Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder Synapse Lakehouse- und Data-Warehouse-KonzeptenSehr gute Kenntnisse in Power BI , insbesondere Datenmodellierung, DAX und Reporting SQL-Kenntnisse
 * Sicherer Umgang mit dimensionaler Datenmodellierung und Star-Schema-Konzepten
 * Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Notebook-basierten Workflows
 * Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und der Arbeit mit User Stories, Aufwandsschätzungen und Sprint-ZielenKenntnisse in Git und modernen kollaborativen Entwicklungsprozessen
 * Erfahrung mit Testing, Deployment und Betrieb produktiver Datenlösungen
 * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftEinen routinierten und verantwortungsvollen Umgang mit modernen KI-Tools wie beispielsweise Copilot, Claude, Cursor, Codex oder vergleichbaren Lösungen Besonders interessant sind zusätzlich: KI-gestützter Datenprodukte
 * Kenntnisse aktueller

## Description

SQL Azure
IT
Lakehouse
START
Datenmodellierung
Englisch
MS Power BI
Optimierung
GIT
Data Warehouse
Entwicklungsumgebungen
Dokumentation
DevOps
ETL
Überführung
Automatisierung
Planung
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Selbstständige Arbeitsweise, Microsoft Fabric, Power BI und Azure Lakehouses, Data Warehouses, Datenpipelines und Notebooks Power-BI-Modelle, Reports und DAX-Berechnungen

 * Erstellung und Optimierung von SQL-basierten Datenstrukturen und Datenmodellen
 * Überführung fachlicher Anforderungen in konkrete technische Umsetzungsschritte
 * Eigenständige Abstimmung technischer Fragestellungen mit Kunden aus IT und Fachbereichen
 * Planung und Einschätzung des Entwicklungsaufwands sowie strukturierte Umsetzung innerhalb agiler Projektteams
 * Entwicklung, Test, Dokumentation und produktive Bereitstellung von DatenproduktenEinsatz moderner KI-Tools Automatisierungen, Bots, Copilots und AI Agents
 * Überführung erfolgreicher KI-Prototypen in sichere, wartbare und produktionsfähige Lösungen Git und Azure DevOps
 * Frühzeitiges Erkennen und Kommunizieren von Risiken, Datenproblemen oder unklaren AnforderungenIdentifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Datenlandschaften
 * Dokumentation von Best Practices und Weitergabe des eigenen Know-hows innerhalb des Teams