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# Data Engineer - REMOTO ESPAÑA

- **Company:** Michael Page
- **Location:** Madrid, Spain
- **Salary:** €30,000 - €40,000
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Artificial Neural Networks, Big Data, Cluster Analysis, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Presentation, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Transact-SQL, Azure Data Factory, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** October 15, 2026
- **Apply:** https://www.trabajos.com/ofertas/1196581336/data-engineer-remoto-espana/

## About the Role

* Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
 * Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.
 * Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
 * Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
 * Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
 * Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
 * Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
 * Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito., * Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
 * Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
 * Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
 * Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.

## Description

* Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.
 * Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
 * Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
 * Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
 * Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
 * Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
 * Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
 * Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores., Impulsa la transformación del dato en soluciones que mejoren el negocio Desarrolla pipelines eficientes y convierte grandes volúmenes de datos en valor, Informática y TecnologíaBusiness Intelligence, CRM, ERP Administrador Base de DatosRecursos Humanos: Selección de Personal