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# Senior Computer Vision Engineer

- **Company:** Visarsoft GmbH
- **Location:** Munchen, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Computer Vision, Nvidia CUDA, Linux, Python (Programming Language), Pytorch, Deep Learning, Geospatial Data Abstraction Library (GDAL), ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, TensorRT, Docker
- **Published:** June 5, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=0fd00a4a459a8c98

## About the Role

* Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Computer Vision/Deep Learning
 * Praktische Erfahrung mit Geolokalisierung, Ortserkennung oder Bildsuche
 * Merkmalsextraktion mit Basismodellen wie DINOv2, CLIP oder vergleichbaren Modellen
 * Keypoint-Erkennung und -Zuordnung: LightGlue, LoFTR, DISK, SuperPoint
 * Kontrastives/metrisches Lernen: InfoNCE, Triplet Loss, Hard Negative Mining
 * Homografieschätzung und geometrische Verifikation
 * Erfahrung mit Satellitenbildern und Geodaten
 * Koordinatensysteme, Kachelindizierung, GDAL
 * Vektorsuche: FAISS oder andere ANN-Bibliotheken
 * Python, PyTorch auf Produktionsniveau
 * Erfahrung mit Video-Pipelines
 * Linux, Docker, * Promotion in Computer Vision, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geomatik oder Robotik
 * Veröffentlichungen zu Cross-View-Lokalisierung, visuellem SLAM oder UAV-Navigation
 * Erfahrung mit beeinträchtigtem oder komprimiertem Videomaterial
 * TensorRT, ONNX, Edge-Bereitstellung
 * CUDA
 * Hintergrund in Verteidigung, Luft- und Raumfahrt oder Robotik

## Description

* Entwicklung und Optimierung der Computer-Vision-Pipeline
 * Verarbeitung von Videostreams und Verarbeitung von Videoeingangsmaterial geringer Qualität
 * Implementierung von Crossview-Feature-Matching und Bildsuche
 * Aufbau und Indizierung einer georeferenzierten Kacheldatenbank
 * Objektgeoreferenzierung und räumliche Analysen
 * Optimierung der Inferenzlatenz und -leistung
 * Mitarbeit am Systemarchitekturdesign, * Hier arbeiten Sie nicht nur mit Modellen des maschinellen Lernens, sondern auch mit realen Produktionssystemen und Aufgaben aus dem Kampfeinsatz.

 * Sie haben die Möglichkeit, eigenständig Architekturen und Datenverarbeitungspipelines zu entwickeln und wichtige technische Entscheidungen mitzugestalten, anstatt nur Einzelaufgaben zu erledigen.

 * Wir legen Wert auf eine ausgeprägte Ingenieurskompetenz und Mitarbeiter, die systematisch denken, Probleme analysieren und praxisorientierte Lösungen finden können.

 * Die Arbeit nutzt moderne Forschungsmethoden - das Team analysiert und implementiert kontinuierlich neue Forschungsergebnisse und aktuelle Technologien.

 * Wir legen großen Wert auf Systemleistung, Optimierung der Inferenz, GPU-Pipeline, Latenz und Skalierbarkeit.

 * In diesem Umfeld haben Ingenieure maßgeblichen Einfluss auf das Produkt, die Technologien und das Endergebnis und arbeiten nicht innerhalb des engen Rahmens eines einzelnen Moduls.


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