> Markdown version of [/jobs/ext/3763080-ai-engineer-cloud-agent-plattform](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3763080-ai-engineer-cloud-agent-plattform). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer - Cloud & Agent Plattform - **Company:** ÖBB-Personenverkehr AG - **Location:** Wien, Austria (Remote available) - **Salary:** €56,854.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Computer Programming, Continuous Integration, Github, Python (Programming Language), Software Engineering, Systems Integration, TypeScript, Data Logging, Cloud Platform System, Large Language Models, Kubernetes, Bicep, Machine Learning Operations, Terraform, Splunk, Servicenow - **Published:** October 16, 2026 - **Apply:** https://oebb.csod.com/ux/ats/careersite/4/home/requisition/26278 ## About the Role * verfügst über fundierte Erfahrung im Software Engineering mit produktiven Workloads auf Azure oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform, insbesondere in den Bereichen Container oder Serverless, Identität, Netzwerk, Infrastructure as Code (z.B. Bicep oder Terraform) und CI/CD. * hast LLM-Anwendungen oder Agenten gebaut, die über eine Demo hinaus laufen und kennst dich mit Tool Use, Orchestrierung, Retrieval, Evaluation sowie mindestens einem Agent-Framework aus. * beherrschst Python, C# oder TypeScript sicher und verfügst über Erfahrung in der Systemintegration. * denkst im Betrieb mit (Logging, Tracing, Monitoring, Incident-Response) und kennst Sicherheits- und Datenschutz-Grundlagen für KI-Systeme, insbesondere Least Privilege, Secrets, Datenklassen, Guardrails und die Risikoklassen des EU AI Act. * setzt täglich KI-Coding-Tools ein und stellst sicher, dass Agenten Code nach klar definierten Regeln erstellen und überprüfen. * verfügst über Deutsch- und Englischkenntnisse. * hast idealerweise Erfahrung mit LLMOps- und Eval-Tooling, MCP-Server-Entwicklung, Kubernetes, FinOps für Token-Kosten sowie Kenntnisse in ServiceNow, Splunk oder GitHub.