> Markdown version of [/jobs/ext/3763695-functie-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3763695-functie-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Functie: data engineer

- **Company:** Amaris
- **Location:** Utrecht, Netherlands
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Data Warehousing, Event-Driven Programming, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Azure Data Factory, Snowflake, Data Build Tool (dbt), Apache Spark, Microsoft Fabric, Data Lakes, Star Schema, Apache Kafka, Databricks
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://nl.talent.com/redirect?id=639659651143174465&source=vacant&utm_medium=xml&utm_campaign=marketing&utm_product=vacantnew_bulk&oapply=org_v2026-10&puid=edaaaddddda7addabddb9dd7eddaaddbadafbddf9ddc9dddbddfadd9bdacaddccdda9ddbbea3addffddgaed2dddgaddgfddgaddgaddg9ddg6ed3gc9bbb9b3bee3ee33def3de93de73defgdd7gdd9fddf3def3deagddc3ee33de93deg3ee33ee33deg3ee33ee33ee33ee33ee33ee3&pos=7&xml_batch_generation_id=ba17e89c-6807-4013-a444-c5fb663f18b6&falcon=1&pid=2e3863d18f7f&bpid=277a9893f07a192e20f5e8de9672d7cd

## About the Role

* Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer.
 * Sterke ervaring met Python of Java voor data engineering.
 * Ervaring met het bouwen van data pipelines en data integraties.
 * Kennis van ETL- en ELT-processen.
 * Ervaring met data warehousing concepten en dimensional modelling.
 * Ervaring met cloudgebaseerde data platformen.
 * B2 Nederlands (spreken en schrijven).
 * Sterke communicatieve vaardigheden en een consultatieve mindset.

Nice-to-have

Ervaring met één of meerdere van de onderstaande technologieën en concepten:

 * Snowflake
 * Databricks
 * Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
 * Data Lakes en Lakehouse Architecturen
 * Azure Data Factory (ADF)
 * Microsoft Fabric
 * Apache Spark
 * Airflow
 * dbt (Data Build Tool)
 * SQL en geavanceerde queryoptimalisatie
 * Data Modelling (Kimball, Star Schema, Data Vault)
 * Streaming data platformen
 * Kafka of event-driven architecturen
 * CI/CD voor data platformen
 * Data Governance en Data Quality frameworks
 * Azure, AWS of Google Cloud Platform

Persoonlijke eigenschappen

 * Analytisch sterk en oplossingsgericht.
 * Proactief en zelfstandig.
 * Kwaliteitsgericht met oog voor detail.
 * Sterke communicatieve vaardigheden.
 * In staat om complexe technische vraagstukken begrijpelijk uit te leggen aan stakeholders.
 * Teamspeler met een pragmatische en hands-on mentaliteit.

## Description

Ben jij een ervaren Data Engineer en wil je werken aan moderne data platformen die organisaties helpen om datagedreven beslissingen te nemen? Wij zijn op zoek naar een Data Engineer met een sterke technische achtergrond in data engineering, cloud en data platformen. Je speelt een sleutelrol in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data-oplossingen voor analytics, reporting, AI en machine learning use cases.

Je werkt nauw samen met data scientists, analytics engineers, architecten en business stakeholders om robuuste data-oplossingen te realiseren. Daarbij zorg je voor betrouwbare, hoogwaardige en goed beheerde data binnen moderne cloudomgevingen.
Verantwoordelijkheden

 * Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare data pipelines.
 * Bouwen en optimaliseren van ETL- en ELT-processen.
 * Ontwikkelen van data-oplossingen binnen moderne cloud data platformen.
 * Implementeren van data modellen volgens best practices, zoals de Medallion Architecture.
 * Ontwerpen en onderhouden van data warehouses en data lakes.
 * Waarborgen van datakwaliteit, governance en security binnen het data landschap.
 * Samenwerken met business- en technische stakeholders om datavereisten te vertalen naar technische oplossingen.
 * Monitoren en optimaliseren van prestaties, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van data workloads.