> Markdown version of [/jobs/ext/3763892-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3763892-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** New Day - **Location:** Nijkerk, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €3,800.0 - €4,800.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Power BI, SQL Stored Procedures, SQL Databases, Azure Data Factory, Hubspot, Restful APIs - **Published:** October 16, 2026 - **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/d63d4848-fc56-4555-b248-ec2707c711f6/data-engineer ## About the Role Dit ben jij Jij neemt volledig eigenaarschap en lost dingen op zonder dat je daarvoor gevraagd wordt. Je herkent patronen in rommelige data, maakt van complexiteit iets eenvoudigs, en blijft de lat voor kwaliteit hoger leggen. Je legt in gewone taal uit wat je hebt gedaan, en je zoekt altijd naar een slimmere manier om het te doen, zeker met AI. Dit breng je mee + Minimaal 3 jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of een vergelijkbaar vakgebied, met pipelines die je in productie hebt gedraaid. + Sterke SQL-kennis. Joins, aggregaties, window functions en stored procedures, zonder hulp. + Sterke analytische vaardigheden. Je kunt naar een rommelige dataset kijken, zien wat niet klopt, en uitzoeken waarom. + Een oprechte interesse in samenwerken met andere teams. Sales en marketing komen met vragen naar je toe, en jij vindt het leuk om mee te denken over het antwoord. Je kunt een technisch onderwerp uitleggen zonder jargon, en mensen vinden je prettig om mee samen te werken. + Je bouwt en debugt orchestration pipelines. Wij werken met Azure Data Factory, een andere orchestrator is ook prima. + Python-vaardigheden die elk onderdeel van een ETL-proces dekken, plus een werkend begrip van REST API's. + Je bent comfortabel met een BI-tool zoals Power BI. + Je gebruikt AI-tools in je dagelijkse werk, en pakt nieuwe tools snel op. + Minimaal hbo werk- en denkniveau. + Ervaring met het bouwen van semantische modellen en DAX-measures in Power BI. Dat is een vaardigheid die je op de werkvloer kunt leren, dus geen dealbreaker als je die nog niet hebt. 1. Een gesprek met onze recruiter 2. Een gesprek op kantoor met , over onze kernwaarden en over jou als persoon 3. Een thuisopdracht om je vaardigheden te laten zien Tot snel !! ## Description We zoeken iemand die ervoor zorgt dat onze data net zo hard werkt als wij. Jij houdt de pipelines draaiende, zorgt dat de data van sales en marketing iets is waar ze op kunnen vertrouwen, en geeft onze AI-tools iets solides om mee te werken. + Jij zorgt dat onze data-infrastructuur gewoon werkt. Jij bent ook de enige die dat doet, dus de pipelines, de integraties en de cijfers waar het hele bedrijf op vertrouwt, liggen bij jou. + Je helpt sales en marketing echte waarde uit hun data te halen. Dat betekent dat je HubSpot, Planhat en Pendo actueel houdt, dashboards bouwt, en commerciële vragen omzet in inzicht. Goede data betekent snellere beslissingen en minder fouten, en de patronen die je onderweg signaleert, voeden direct terug naar hoe we werken. + Tegelijk bepaal jij de standaard voor wat goede data engineering hier betekent. Jij bent degene die echt eigenaarschap neemt over dit deel van het bedrijf, en jij helpt die aanpak slimmer, sterker en beter schaalbaar te maken. Je bent verantwoordelijk voor + Het dagelijks draaiende houden van de pipelines in Azure Data Factory, Power BI en n8n, en het oplossen van storingen zodra ze zich voordoen. + Het bewaken van de kwaliteit van onze commerciële data in HubSpot, Planhat en Pendo, zodat die overal hetzelfde verhaal vertelt. + Het bouwen van funnel- en pipeline-rapportages voor sales en marketing, waarmee je rapporteert over conversieratio's, herkomst van leads en andere commerciële inzichten. + Het vertalen van vragen van sales, marketing, customer success en product naar dashboards en self-service modellen. + Het automatiseren van terugkerend commercieel datawerk met n8n en AI-tooling. + Het neerzetten van de standaarden die van goede data de norm maken, niet de uitzondering.