> Markdown version of [/jobs/ext/3763901-junior-medior-deep-learning-computer-vision-research-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3763901-junior-medior-deep-learning-computer-vision-research-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# [Junior/Medior] Deep Learning / Computer Vision Research Engineer

- **Company:** Synsel Techniek
- **Location:** Amsterdam, Netherlands
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €3,500.0 - €5,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Computer Vision, C Sharp (Programming Language), Code Review, Computer Programming, Python (Programming Language), Tensorflow, Pytorch, Deep Learning, Keras, Information Technology
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.jobbird.com/nl/vacature/25648619-junior-medior-deep-learning-computer-vision-research-engineer

## About the Role

Er is geen minimale opleiding vereist
Talen

 * Je beheerst Nederlands

* Je hebt een afgeronde master in Artificial Intelligence, Computer Science of een verwante richting met aantoonbare kennis van deep learning.
 * Je programmeert vloeiend in Python en hebt ervaring met TensorFlow, PyTorch of Keras; kennis van C# is een pré.
 * Je kent objectdetectie, classificatie, netwerkarchitecturen en klassieke beeld- en signaalverwerkingstechnieken voor video en audio.
 * Je hebt een wetenschappelijke mindset, voert systematische experimenten uit en legt resultaten helder en reproduceerbaar vast in het Engels.

## Description

Als Deep Learning / Computer Vision Research Engineer (junior/medior) werk je in Amsterdam aan praktische, wetenschappelijke AI-oplossingen gericht op het begrijpen van menselijk gedrag. Je ontwikkelt en optimaliseert deep learning-modellen voor toepassingen zoals gelaatsanalyse, oogtracking, lichaamshouding en signaalanalyse. Je combineert experimenteel onderzoek met engineering: datasets voorbereiden, experimentele protocollen uitvoeren, modelprestaties meten en modellen gereedmaken voor deployment in real-world systemen. Je werkt nauw samen met onderzoekers en software engineers om robuuste, reproduceerbare oplossingen te bouwen die buiten het lab presteren. We vragen een analytische insteek, goede programmeervaardigheden en ervaring met gangbare deep learning-frameworks. Je communiceert helder in het Engels en draagt actief bij aan technische discussie en implementatie.

* Je ontwikkelt en implementeert deep learning-algoritmes voor mensgerichte toepassingen zoals gelaatsanalyse, oogtracking en lichaamspositieherkenning.
 * Je ontwerpt en voert experimenten uit, evalueert modelprestaties en verbetert nauwkeurigheid met dataset- en architectuuraanpassingen.
 * Je vertaalt onderzoeksresultaten naar praktische, deploybare oplossingen voor camera- en signaalverwerkende pipelines.
 * Je werkt samen met collega-onderzoekers en engineers aan iteratieve prototypes, code reviews en integratie in productiesystemen.