> Markdown version of [/jobs/ext/3764036-data-platform-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3764036-data-platform-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data & Platform Engineer

- **Company:** Good Company
- **Location:** Amsterdam, Netherlands (Remote available)
- **Salary:** €4,500.0 - €7,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Engineering, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Role-Based Access Control, Power BI, SQL Databases, Git, Pyspark, Kubernetes, Terraform, Software Version Control
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://joingoodcompany.nl/vacatures/ict/data/engineer/vacature-a0wSf00000BCNP7IAP/

## About the Role

* Werkervaring met analytics- en BI-tools, bij voorkeur in Azure, zoals Synapse, SQL Database, Analysis Services, Function Apps, Event Hubs, Stream Analytics en Databricks;
 * Een technische achtergrond met kennis van Python, SQL en PySpark;
 * Ervaring met CI/CD, testing en versiebeheer, zoals Azure DevOps, ARM, Git, Terraform en bash;
 * Kennis van datawarehousing en datamodellering;
 * Ervaring met Infrastructure as Code en security in Azure-omgevingen;
 * Kennis van Kubernetes en containerized workloads;
 * Een agile mindset, ervaring met Scrum en goede beheersing van het Engels.

Je bent hands-on, stelt graag vragen, leert continu bij en deelt je kennis met het team. En je drinkt net zo makkelijk een kop koffie met de eindgebruikers.

## Description

Als Data & Platform Engineer word je onderdeel van een van de DevOps-teams binnen het Asset Analytics-team. Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt analytics-oplossingen op de Microsoft Azure-stack en staat in continue dialoog met experts uit diverse afdelingen. De use cases zijn gevarieerd: van het verlagen van brandstofverbruik in warmtenetten op basis van live slimme-meterdata, tot predictive maintenance van turbines en onderzeese kabels en streaming analytics op sensordata van centrales.

* Analyseren van businessbehoeften en vertalen naar IT-specificaties;
 * Ontwerpen, bouwen en onderhouden van datalake-oplossingen voor interne en externe datadeling;
 * Toepassen van database- en datawarehouseconcepten in cloud, on-premise en hybride omgevingen voor self-service reporting met Power BI;
 * Bouwen en onderhouden van ETL- en ELT-processen en API's;
 * Werken aan streaming data analytics samen met businessstakeholders;
 * Ontwerpen en beheren van Azure-infrastructuur met Terraform, inclusief RBAC, IAM en security best practices;
 * Ondersteunen van cloud-native deployments en containerized workloads met Kubernetes.