> Markdown version of [/jobs/ext/3764760-ml-engineer-ops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3764760-ml-engineer-ops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ml Engineer - Ops H/F - **Company:** SQUAD - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, Software Quality, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Data Processing, Pytorch, Deep Learning - **Published:** October 16, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84459958.html ## About the Role Profil recherchéUne formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire2 ans d'expérience minimum en ML EngineeringTrès bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage.Expérience en Deep Learning et/ou Computer VisionExpérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)Une connaissance de l'imagerie satellite est un plusExpérience en environnement agile, sans application dogmatiqueAutonomie et capacité à investiguer un problème de bout en boutPosture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateursOuverture d'esprit, communication, et travail en équipe, 1. Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire 2. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering 3. Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage. 4. Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision 5. Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD) 6. Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus 7. Expérience en environnement agile, sans application dogmatique 8. Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout 9. Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs 10. Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe EUR Machine learning Développement logiciel Travail en équipe Python Autonomie ## Description L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. - Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. - La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. - La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. - La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine., Développer l'outillage en s'appuyant sur les modules internes. - Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.