> Markdown version of [/jobs/ext/3764813-data-scientist-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3764813-data-scientist-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist H/F - **Company:** Crédit Mutuel - **Location:** Nantes, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Git, Data Management - **Published:** October 16, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84463641.html ## About the Role Ce que nous allons aimer chez vousConnaissances et compétences Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 en mathématiques appliquées, data science ou statistique (Master 2, ENSAI, ENSAE ou école d'ingénieur).Vous justifiez d'une expérience de 5 à 10 ans en tant que data scientist.Vous avez évolué dans le secteur bancaire sur des sujets réglementaires (tels que les risques de crédit ou de liquidité) et maîtrisez les standards associés (audit, documentation, rigueur).Vous possédez de solides compétences et un vif intérêt pour la data science, le machine learning et les statistiques.Vous maîtrisez le langage Python.La maîtrise de SQL, R et Git constitue un atout.Un bon niveau d'anglais est souhaité. Savoir être - Savoir faire Ce que nous apprécierons particulièrement chez vous :Votre personnalité : nous recherchons un profil ouvert et force de proposition, animé par la volonté de valoriser les données. Vous devez posséder des compétences et un goût prononcé pour l'analyse chiffrée et l'investigation, tout en respectant strictement la confidentialité des informations, condition essentielle à la réussite de vos missions.Vos aptitudes relationnelles : vous êtes reconnu pour votre capacité à communiquer, à transmettre vos savoirs et pour votre esprit d'équipe.Vos compétences méthodologiques : vous faites preuve de persévérance, de rigueur, de précision et possédez de bonnes qualités rédactionnelles.Votre état d'esprit : curieux, motivé et autonome, vous savez être réactif et faire preuve d'initiative. Si vous vous reconnaissez dans ce portrait, n'hésitez plus, ce poste est fait pour vous., * Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 en mathématiques appliquées, data science ou statistique (Master 2, ENSAI, ENSAE ou école d'ingénieur). * Vous justifiez d'une expérience de 5 à 10 ans en tant que data scientist. * Vous avez évolué dans le secteur bancaire sur des sujets réglementaires (tels que les risques de crédit ou de liquidité) et maîtrisez les standards associés (audit, documentation, rigueur). * Vous possédez de solides compétences et un vif intérêt pour la data science, le machine learning et les statistiques. * Vous maîtrisez le langage Python. * La maîtrise de SQL, R et Git constitue un atout. * Un bon niveau d'anglais est souhaité. Savoir être - Savoir faire Ce que nous apprécierons particulièrement chez vous : * Votre personnalité : nous recherchons un profil ouvert et force de proposition, animé par la volonté de valoriser les données. Vous devez posséder des compétences et un goût prononcé pour l'analyse chiffrée et l'investigation, tout en respectant strictement la confidentialité des informations, condition essentielle à la réussite de vos missions. * Vos aptitudes relationnelles : vous êtes reconnu pour votre capacité à communiquer, à transmettre vos savoirs et pour votre esprit d'équipe. * Vos compétences méthodologiques : vous faites preuve de persévérance, de rigueur, de précision et possédez de bonnes qualités rédactionnelles. * Votre état d'esprit : curieux, motivé et autonome, vous savez être réactif et faire preuve d'initiative., Machine learning Business Intelligence Anglais Force de proposition SQL Git Pro-activité Réactivité Python Analyse des besoins ## Description Vous souhaitez intégrer une équipe dynamique et à taille humaine au sein d'une entreprise solide et d'un grand groupe en développement constant ? Vous souhaitez travailler sur un enjeu d'aujourd'hui et plus encore de demain : la donnée ? Euro-Information, la Fintech du groupe Crédit Mutuel Alliance Fédérale structure une Data Factory pour : - Accélérer la valorisation des données au travers d'analyses de masse et de modèles allant jusqu'au prédictif. - Répondre à la confiance de nos clients en garantissant la sécurité de leurs données et une utilisation responsable et encadrée, respectueuse de leur vie privée. La Data Factory EI se positionne comme un fournisseur de solutions pour les équipes informatiques et pour l'ensemble des entités du groupe et comme un facilitateur d'échanges et de mutualisation. Pour mener à bien ces missions, la relation métier s'avère essentielle. Elle réunit : - Des Data Architects. Ils fournissent l'environnement, les outils et s'assurent de leur performance et de leur constante évolution. - Des Data Engineers. Ils ont la maitrise des données, de leur récolte à leur mise à disposition adaptée aux besoins des métiers. Ils conçoivent les modèles d'enregistrement des données. - Des Concepteurs Business Intelligence. Ils simplifient, mutualisent et industrialisent les reportings. - Des Data Scientists. Ils accompagnent les métiers et les entités sur la Data Science, ils élaborent des études et modèles quantitatifs sur les sujets à fort enjeu. - Des Data Officers. Ils coordonnent et mutualisent les énergies sur les projets Data comme dans le cadre de la Gouvernance et de l'administration des données. Nous recherchons un ou une Data Scientist. En évoluant dans ces équipes, vous pourrez être amené à travailler sur tous les sujets traités par elles, dans des activités : - d'exploration des données et d'analyse des besoins métiers, - de modélisation par des méthodes variées de statistique et de machine learning, - d'industrialisation de modèles de machine learning, - d'accompagnement et de support des data scientists métiers du Groupe, - de réflexion, d'expérimentation et de mise en oeuvre des outils de data science. Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les autres métiers de la Data Factory mais aussi avec les équipes informatiques et les utilisateurs concernés : Direction Commerciale, Direction des Risques, de la Conformité, Gestion actif-passif, etc.