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# Data Engineer For Customer Data Management - Marketing H/F

- **Company:** Skiils
- **Location:** Toulouse, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Confluence, JIRA, BigTable, Continuous Integration, Perl (Programming Language), Github, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, Data Streaming, Google Tag Manager, Scripting, Google Cloud, Apache Spark, Git, Google Bigquery, Apache Kafka, Spark Streaming, Data Management, Terraform, Apache Beam, Control M
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84459999.html

## About the Role

Java (niveau confirmé)

 - Python
 - Hadoop (niveau confirmé)
 - Spark et Spark Streaming
 - Kafka
 - Google BigQuery
 - GCP Dataflow et Bigtable
 - GitHub Actions
 - SQL avancé
 - Anglais B2 minimum et français

Appréciées

 - Scripting shell / perl
 - Git
 - Control-M
 - Terraform
 - Méthodes agiles (Scrum), JIRA, Confluence, Profil recherchéAutonome, capable de traiter un sujet de A à ZProactif, dynamique, avec un bon esprit d'équipeRigoureux et bon communicantÀ l'aise dans un environnement multiculturelAdaptable et motivé par le lancement d'un nouveau projet exigeantInformations complémentaires1 déplacement par an à prévoir en France ou en EuropeProjet soumis à un accord de confidentialité (NDA), * Autonome, capable de traiter un sujet de A à Z
 * Proactif, dynamique, avec un bon esprit d'équipe
 * Rigoureux et bon communicant
 * À l'aise dans un environnement multiculturel
 * Adaptable et motivé par le lancement d'un nouveau projet exigeant, Google cloud platform
Hadoop
Shell
SQL
Git
Méthodes agiles
Pro-activité
Rigueur et méthode
Python
KAFKA
Terraform
Scripting
Control-M
Java
Perl

## Description

Dans un premier temps, fiabiliser et enrichir les flux de données issus du tracking web (Google Tag Manager).

 - Concevoir et développer des pipelines de données batch et streaming sur Google Cloud Platform.
 - Contribuer à la construction de la plateforme de données, coeur du projet, et du service de contexte de personnalisation.
 - Déployer l'infrastructure en Infrastructure as Code et automatiser la CI/CD.
 - Prendre en charge les sujets de bout en bout, de l'analyse du besoin à la mise en production.
 - Rédiger la documentation technique.