> Markdown version of [/jobs/ext/3765885-ingenieur-data-senior-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3765885-ingenieur-data-senior-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Ingénieur Data Senior H/F

- **Company:** Externatic
- **Location:** Béziers, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Dimensional Modeling, Python (Programming Language), Power BI, DataOps, Software Engineering, SQL Databases, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, Data Streaming, Google Cloud, Snowflake, Generative AI, Data Lakes, Script Language
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84465977.html

## About the Role

Formation : Bac +5 en informatique, génie logiciel, data engineering ou équivalent.Expérience : 5 ans d'expérience minimum sur un poste d'Ingénieur Data ou d'Architecte Data.Compétences techniques :Maîtrise avancée du SQL et d'au moins un langage de script (notamment Python).Solide maîtrise des concepts de modélisation (dimensionnelle, Data Vault, architectures cloud DWH / Data Lake).Pratique opérationnelle des outils de transformation (dbt), d'ingestion et d'orchestration (Airflow, Prefect).Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et de l'écosystème décisionnel Microsoft (Power BI).Des compétences autour de Snowflake, du développement .NET ou la connaissance d'outils décisionnels historiques (SSIS, SSAS) constituent des atouts.Qualités professionnelles :Esprit opérationnel et pragmatique, appréciant à la fois la conception d'architectures et la production concrète de livrables de code.Autonomie, rigueur et curiosité technique.Aisance
relationnelle et pédagogie pour collaborer avec les interlocuteurs techniques et métiers.Maîtrise de l'anglais professionnel dans un contexte d'échanges avec des filiales internationales., * Formation : Bac +5 en informatique, génie logiciel, data engineering ou équivalent.

 * Expérience : 5 ans d'expérience minimum sur un poste d'Ingénieur Data ou d'Architecte Data.
 * Compétences techniques :
 + Maîtrise avancée du SQL et d'au moins un langage de script (notamment Python).
 + Solide maîtrise des concepts de modélisation (dimensionnelle, Data Vault, architectures cloud DWH / Data Lake).
 + Pratique opérationnelle des outils de transformation (dbt), d'ingestion et d'orchestration (Airflow, Prefect).
 + Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et de l'écosystème décisionnel Microsoft (Power BI).
 + Des compétences autour de Snowflake, du développement .NET ou la connaissance d'outils décisionnels historiques (SSIS, SSAS) constituent des atouts.
 * Qualités professionnelles :
 + Esprit opérationnel et pragmatique, appréciant à la fois la conception d'architectures et la production concrète de livrables de code.
 + Autonomie, rigueur et curiosité technique.
 + Aisance relationnelle et pédagogie pour collaborer avec les interlocuteurs techniques et métiers.
 + Maîtrise de l'anglais professionnel dans un contexte d'échanges avec des filiales internationales., Anglais
Intelligence artificielle
API
Pédagogie
SSIS
.NET
SQL
AWS
Power BI
Sens du relationnel
SSAS
Python
Autonomie
Gouvernance des données

## Description

Rattaché(e) directement au Directeur plateforme data et IA, vous intégrez le pôle Data au siège pour concevoir, industrialiser et valoriser le patrimoine informationnel de l'ensemble des entités.

Au coeur de la stratégie data du groupe, vous pilotez la structuration de la plateforme, l'automatisation des pipelines et le déploiement des usages décisionnels et analytiques :

 - Architecture & Modélisation : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data cible (Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle et Data Vault, référentiels et gouvernance).
 - Ingénierie & Pipelines : Construire, automatiser et maintenir des flux de données fiables, scalables et orchestrés (ELT, intégration d'API, ingestion temps réel / batch).
 - Modern Data Stack & Outils : Déployer et administrer les solutions modernes de la stack data (ingestion type Airbyte / Fivetran, transformation via dbt, orchestration avec Airflow / Prefect).
 - Qualité & Industrialisation : Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps et CI/CD, garantir la qualité des données, la traçabilité et l'observabilité des pipelines.
 - Valorisation & IA : Contribuer au développement des solutions de restitution sous Power BI, à l'analytics avancée et aux cas d'usage d'IA générative appliquée à la donnée.
 - Accompagnement & Référent technique : Diffuser la culture data auprès des directions métiers et assurer le partage de compétences au sein de l'équipe (mentorat technique d'un ingénieur data junior et d'un alternant)., Les atouts du poste : Feuille de route stimulante : La mise en oeuvre d'une Modern Data Stack complète et des chantiers innovants mêlant automatisation et IA générative.Package attractif : Rémunération fixe à 65 K€ sur 13 mois, primes, mutuelle familiale et titres-restaurant.Impact direct : Une structure à taille humaine où vos choix d'ingénierie influencent directement les décisions de l'entreprise.