> Markdown version of [/jobs/ext/3765906-data-engineer-aws-senior-cloud-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3765906-data-engineer-aws-senior-cloud-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer Aws Senior - Cloud Data Engineer H/F

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Lyon, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud Database, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Relational Databases, Document Management Systems, Amazon DynamoDB, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Search Technologies, Microsoft SharePoint, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Cloud Platform System, Retrieval-Augmented Generation, Snowflake, Generative AI, Git, Amazon Relational Database Service, Data Lakes, Amazon Bedrock, Data Management, Amazon Simple Queue Service (SQS), Terraform, OpenSearch
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84462059.html

## About the Role

Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en ingénierie de données ou développement cloud. Vous maîtrisez Python, SQL, la création d'API, ainsi que les services AWS (S3, Lambda, Step Functions, SNS/SQS, DynamoDB, RDS, Lake Formation). Vous avez une solide expérience en modélisation de données, architectures Data Lake, gestion ETL/ELT, et automatisation via Terraform et Git. Une connaissance approfondie des workflows CI/CD, des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi qu'une capacité à intégrer des sources documentaires (SharePoint, GED, bases métiers) sont attendues. Des compétences en IA Générative, machine learning, Snowflake, et un sens de l'analyse technique seront fortement appréciées. La maîtrise de l'anglais technique est indispensable pour évoluer dans un environnement international. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets,
aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en ingénierie de données ou développement cloud. Vous maîtrisez Python, SQL, la création d'API, ainsi que les services AWS (S3, Lambda, Step Functions, SNS/SQS, DynamoDB, RDS, Lake Formation). Vous avez une solide expérience en modélisation de données, architectures Data Lake, gestion ETL/ELT, et automatisation via Terraform et Git. Une connaissance approfondie des workflows CI/CD, des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi qu'une capacité à intégrer des sources documentaires (SharePoint, GED, bases métiers) sont attendues. Des compétences en IA Générative, machine learning, Snowflake, et un sens de l'analyse technique seront fortement appréciées. La maîtrise de l'anglais technique est indispensable pour évoluer dans un environnement international.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., Anglais technique
SharePoint
Machine learning
Anglais
ETL
Intelligence artificielle
API
GED
SQL
AWS
Modélisation des données
Gestion des données
Git
Python
Conduite de projet
Autonomie
Gouvernance des données
Terraform
Base de données relationnelle
NoSQL

## Description

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur AWS, en utilisant S3, Lambda, Glue, Redshift, EMR et Step Functions.
 * Assurer l'intégration et la transformation des données provenant de sources variées, incluant des bases relationnelles, NoSQL, et documentaires.
 * Collaborer avec les équipes data science et business pour définir et implémenter les besoins en données.
 * Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement de données dans le cloud.
 * Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des données dans l'environnement AWS.
 * Automatiser la gestion et le déploiement des infrastructures de données via Terraform, Git et CI/CD.
 * Surveiller et résoudre les incidents liés aux flux de données et aux systèmes cloud.
 * Participer à l'intégration de solutions IA Générative / RAG (Amazon Bedrock, OpenSearch, embeddings, vector search).

Environnement de travail :

Vous rejoignez une équipe data dynamique en charge d'une plateforme AWS dédiée à la collecte, l'indexation, le stockage et la recherche d'informations pour le secteur Healthcare & Medical. L'environnement international favorise l'autonomie, la collaboration multidisciplinaire, et l'innovation technique. Les méthodologies Agile, la gestion de projet, et l'intégration de sources documentaires complexes font partie du quotidien.