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# IA Engineer - Generative ai Engineer Aws H/F

- **Company:** Clubsec
- **Location:** France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** LangGraph Framework, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), Software Engineering, WebKit, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Search Engines, Data Management, Machine Learning Operations, Cloud Integration, Semantic Kernel
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84477425.html

## About the Role

Profil recherchéCompétences techniques attenduesMaîtrise de PythonDéveloppement d'applications basées sur des LLMFrameworks d'orchestration IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou équivalent)Architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)Prompt Engineering avancéAgentic AI et orchestration multi-agentsVector Databases et moteurs de recherche sémantiqueÉvaluation et monitoring des modèlesDéveloppement d'API et micro-services IAIntégration cloud (AWS) - connaissance de BedrockMLOps / LLMOpsAutomatisation CI/CD des composants IAGestion des performances, coûts et scalabilityCompétences IA Responsable et conformitéSécurisation des usages IAGestion des données sensibles et personnellesMise en oeuvre de guardrailsContrôle des hallucinations et de la qualité des réponsesTraçabilité et explicabilitéConnaissance des exigences réglementaires (AI Act, RGPD, politiques internes)Compétences fonctionnellesCompréhension des processus métiers et de la relation clientIdentification et qualification
de cas d'usage IAAccompagnement des métiers dans la définition des besoinsMesure de la valeur et des gains apportés par les solutions IAAnimation d'ateliers d'acculturation et de conception

Mais aussi...

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API
Implémentation de moteurs de recherche
AWS
Gestion des données
Python
Gestion de la performance
Monitoring

## Description

Objectif du profil :Concevoir, industrialiser et faire évoluer les capacités d'IA Générative en garantissant performance, sécurité, observabilité et conformité des solutions mises en oeuvre.

Livrables attendus

 - Chaînes RAG industrialisées
 - Agents IA et assistants métiers
 - Frameworks de prompts et modèles de référence
 - Composants de monitoring et d'observabilité
 - Jeux d'évaluation et métriques de qualité
 - Documentation d'architecture et de fonctionnement
 - Dossiers de conformité et d'IA Responsable
 - MVP, POC et composants industrialisés intégrés, * Maîtrise de Python
 * Développement d'applications basées sur des LLM
 * Frameworks d'orchestration IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou équivalent)
 * Architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
 * Prompt Engineering avancé
 * Agentic AI et orchestration multi-agents
 * Vector Databases et moteurs de recherche sémantique
 * Évaluation et monitoring des modèles
 * Développement d'API et micro-services IA
 * Intégration cloud (AWS) - connaissance de Bedrock
 * MLOps / LLMOps
 * Automatisation CI/CD des composants IA
 * Gestion des performances, coûts et scalability

Compétences IA Responsable et conformité

 * Sécurisation des usages IA
 * Gestion des données sensibles et personnelles
 * Mise en oeuvre de guardrails
 * Contrôle des hallucinations et de la qualité des réponses
 * Traçabilité et explicabilité
 * Connaissance des exigences réglementaires (AI Act, RGPD, politiques internes)

Compétences fonctionnelles

 * Compréhension des processus métiers et de la relation client
 * Identification et qualification de cas d'usage IA
 * Accompagnement des métiers dans la définition des besoins
 * Mesure de la valeur et des gains apportés par les solutions IA
 * Animation d'ateliers d'acculturation et de conception