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# Data Engineer | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments

- **Company:** Otto GmbH & Co. KG
- **Location:** Hamburg, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Data Analysis, Confluence, JIRA, BigQuery, Cloud Computing, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Monte Carlo Methods, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Backend, Git, Terraform, Looker Analytics, Docker
- **Published:** May 31, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/hamburg-data-engineer-gcp-bi-warehouse-analytics-otto-payments-154718761

## About the Role

* Du hast Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Datenmodellen oder analytischen Anwendungen - idealerweise im Cloud-, DWH- oder Analytics-Umfeld
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse bringst du mit und kannst Datenmodelle nicht nur technisch, sondern auch fachlich nachvollziehbar strukturieren
 * Mit Python hast du bereits produktiv gearbeitet, zum Beispiel für ETL-/ELT-Prozesse, Automatisierung, Datenintegration oder Backend-nahe Datenverarbeitung
 * Erste bis gute Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen ist vorhanden; Kenntnisse in Google Cloud Platform und BigQuery sind besonders hilfreich
 * Begriffe wie Data Warehouse, Medallion Architecture, Datenmodellierung, Datenqualität und Self-Service Analytics sind dir nicht fremd
 * Mit Tools wie Git, Terraform, Docker, dbt, Jira oder Confluence hast du bereits gearbeitet oder kannst dich schnell in vergleichbare Werkzeuge einarbeiten
 * Du denkst lösungsorientiert, arbeitest strukturiert und hast Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
 * Du besitzt spezifisches KnowHow in der Domäne B2C (insbesondere Bonitäts u. Limitsteuerung) und bis vertraut mit multivariaten statistischen Ansätzen (z.b. Monte Carlo Simulationen)
 * Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und arbeitest gerne in einem Team, das technische Exzellenz mit pragmatischer Umsetzung verbindet

## Description

* Entwicklung, Erweiterung und Betrieb von Datenpipelines und Datenprodukten auf der zentralen BI- & Analytics-Plattform
 * Implementierung von ETL- und Ingestion-Strecken (Python/Java) für Event- und dateibasierte Datenquellen unter Einhaltung von Security- und DSGVO-Vorgaben
 * Du transformatierst, modellierst und aggregierst Daten in BigQuery und gestaltest robuste Datenmodelle englang unserer Medallion-DWH-Architektur
 * Du arbeitest an domänenspezifischen Datenprodukten, die fachliche Use Cases wie Reporting, Steuerung, Simulation oder regulatorische Anfoirderungen unterstützen
 * Du stellst sicher, dass Datenmodelle performant, wartbar, nachvollziehbar und für Self-Service-Analytics und Looker-Reports geeignet sind
 * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Tests, Dokumentation, Monitoring und produktionsnahe Betriebsprozese
 * Du analysierst Fehler in produktiven Datenstrecken, behebst Incidents und hilfst dabei, unsere Plattform Schritt für Schritt stabiler und skalierbarer zu machen
 * Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen, Data Analysts und EntwicklerInnen zusammen und bringst deiner technische Perspektive aktiv ein


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