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# Data Scientist

- **Company:** Jobriver Hr Service
- **Location:** Bielefeld, Germany
- **Salary:** €57,000.0 - €77,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cluster Analysis, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Database Queries, Linux, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, Power BI, Software Engineering, SQL Databases, Deep Learning, Git, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** May 31, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/bielefeld-data-scientist-154729090

## About the Role

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie sollten fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning, einschließlich Clustering, Decision Trees und Deep Learning, mitbringen. Zudem sind Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie in Datenbankabfragen (via SQL) erforderlich. Erfahrungen im Umgang mit Linux und Werkzeugen der Software-Entwicklung wie Git, Docker, Kubernetes und CI/CD sind vorteilhaft. Kenntnisse in Microsoft Azure oder Microsoft Power BI sind ebenfalls von Vorteil. Eine lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Innovationsfähigkeit und Begeisterung für neue Herausforderungen sind wichtig. Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist wird vorausgesetzt. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich, idealerweise bringen Sie auch
sichere Englischkenntnisse mit.

Technologien

Python Docker Kubernetes Git CI/CD Linux

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Innovationsfähigkeit

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €53,000 - €73,000 (XING estimate)
 * On-site
 * Be an early applicant, Das Unternehmen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für sein Data-Science-Team im Bereich Analytics. In dieser spannenden Rolle haben Sie die Möglichkeit, Projekte von Anfang bis Ende zu begleiten. Dies beginnt mit einer ersten explorativen Analyse und Gesprächen mit verschiedenen Stakeholdern. Sie implementieren datenbasierte und maschinell lerngetriebene Services, unterstützt durch einen modernen Tech-Stack, und führen die unternehmensweite Bereitstellung unter Berücksichtigung von DevOps- und MLOps-Methoden durch. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von maschinellen Lernmodellen sowie anderen KI-gestützten Methoden. Sie werden interne und externe Daten explorativ analysieren und in eigenständig konzipierten Formaten oder Dashboards aufbereiten. Darüber hinaus gestalten Sie ETL-Prozesse für datengetriebene Services in Zusammenarbeit mit dem Datenplattform-Team und begleiten die Entwicklung von daten- und KI-getriebenen Services bis zur
Operationalisierung. Sie haben die Möglichkeit, aktiv an Projekten und Arbeitskreisen mitzuwirken und die Fachteams der Versicherungssparten sowie Versicherungsmathematiker bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung zu unterstützen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Teamarbeit und Innovationsgeist, und es werden Ihnen vielfältige Entwicklungsperspektiven geboten.


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