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# Werkstudent Data Science (x|w|m)

- **Company:** Sartorius AG
- **Location:** Bielefeld, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Data Analysis, Cloud Computing, Computational Biology, Information Engineering, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Machine Learning, Data Processing, Pandas, Scikit Learn, Information Technology
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.myability.jobs/de/node/196443/apply-external

## About the Role

Überblick
Sartorius sucht eine Person als Werkstudent:in. Du arbeitest im Bereich Forschung und Entwicklung. Du brauchst Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung mit Python. Wichtig sind Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit. Die Stelle ist in Göttingen, Bielefeld oder Ulm.
Erstellt mit künstlicher Intelligenz

Werde Teil unseres Teams R&D Innovation Synergies als Werkstudent (x|w|m) und unterstütze uns dabei, die Dateninfrastruktur für innovative Forschung und Entwicklung weiter auszubauen. In enger Zusammenarbeit mit Labormitarbeitenden sowie Datenexpertinnen und -experten wirkst du an zukunftsweisenden Data-Engineering-Initiativen mit und sammelst praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Cloud-Technologien und Machine Learning. Mit deiner Arbeit schaffst du die Grundlage für intelligente, datengetriebene Innovationen und unterstützt unsere Teams dabei sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: bessere Gesundheit für mehr Menschen.
Die Position ist in Göttingen angesiedelt, alternativ auch in Bielefeld oder Ulm möglich.

Als Werkstudent (x|w|m) profitierst du doppelt: Du sammelst wertvolle Praxiserfahrung und verdienst neben deinem Studium zusätzlich Geld. Mit einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden bleibt dir gleichzeitig genügend Raum, dich auf dein Studium zu konzentrieren., * Laufendes Masterstudium der Computational Biology, Biotechnologie, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

 * Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python; Kenntnisse in Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn sind von Vorteil
 * Interesse und Bereitschaft, neue Technologien im Bereich Datenanalyse zu erlernen
 * Fähigkeit, sich schnell in Teams zu integrieren
 * Zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise
 * Hohe Lernbereitschaft sowie Flexibilität bei der Übernahme kurzfristiger Aufgaben
 * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

## Description

* Wirke beim Aufbau und der Weiterentwicklung robuster Datenpipelines mit und unterstütze die Entwicklung sowie Pflege von Datenmodellen für Analysen und Reportings
 * Unterstütze das Data Science & Innovation Team bei der Datenaufbereitung und -vorverarbeitung, um die Datenqualität und Nutzbarkeit für verschiedene Projekte zu verbessern
 * Übernimm kurzfristig anfallende Aufgaben, insbesondere administrative Tätigkeiten
 * Arbeite in Projekten mit, indem du definierte Arbeitspakete eigenständig bearbeitest