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# Data Engineer Expérimenté F/H

- **Company:** Ernst & Young Global Limited
- **Location:** Courbevoie, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, BigQuery, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Data Mesh, DataOps, SQL Databases, Google Cloud, Git, Data Lakes, Kubernetes, Terraform, Docker
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/22135311

## About the Role

* Bac+5 en informatique ou équivalent.
 * 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering sur Google Cloud Platform.
 * Maîtrise de BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer, SQL et Python.
 * Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
 * Maîtrise des outils CI/CD, Git, Docker, Kubernetes, Terraform apprécié.
 * Anglais professionnel courant requis.

Soft skills : curiosité technologique, rigueur, esprit d'équipe, autonomie, orientation client et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Les plus du poste

 * Un environnement à échelle humaine au sein d'un Big Four
 * Une équipe dynamique et en pleine croissance
 * Des enjeux techniques et métiers au cœur de l'activité de nos clients

Le processus de recrutement :

Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d'échanger sur votre parcours, d'évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

## Description

Pour renforcer celle-ci, EY recrute un Data Engineer (F/H). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l'occasion d'intervenir sur des projets transformatifs et innovants : concevoir, développer et industrialiser des solutions data cloud sur Google Cloud Platform (GCP), au service des transformations technologiques et métiers de nos clients.

Vous interviendrez sur toutes les étapes du cycle de vie des projets : architecture, ingestion, modélisation, déploiement et gouvernance des données, dans une logique DataOps et DevOps., * Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Composer).

 * Modéliser et maintenir des data warehouses et data lakes scalables et optimisés.
 * Définir et implémenter des architectures data cloud fiables et sécurisées, intégrant les meilleures pratiques DataOps.
 * Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour co-construire des solutions data-driven.
 * Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans des environnements cloud complexes.
 * Participer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté Data & AI.