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# Senior Data Scientist - München

- **Company:** KA RESOURCES
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €76,000.0 - €89,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Cluster Analysis, Customer Data Management, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Standard Sql, SAS (Software), Scala (Programming Language), Support Vector Machine, Random Forest, Deep Learning, Information Technology
- **Published:** May 31, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/muenchen-senior-data-scientist-muenchen-154725966

## About the Role

* Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Sie haben mindestens fünfjährige Berufspraxis im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
 * Sie besitzen tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Python, R, SAS, Scala oder Java
 * Sie bringen bereits fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren wie Support Vector, neuronalen Netzen, Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machine, Random Forest oder Entscheidungsbäumen mit
 * Als erfahrener Berater bringen Sie bereits praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep Learning-Techniken mit und verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von SQL
 * Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Fokussierung auf Ergebnisse und Kundenzufriedenheit aus und sind bereit, deutschlandweit für Projekte zu reisen
 * Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse

## Description

* Sie sind für die inhaltliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich
 * Sie können Kundendaten auswerten, um Entwicklungen und Strukturen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren
 * Sie wenden modernste Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings an, um unterschiedliche Fragestellungen aus den spezifischen Fachbereichen des Kunden zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
 * Schließen Sie sich dem Team an und bringen Sie ihr Fachwissen ein, um den Kunden individuelle Strategien anzubieten, um ihre betrieblichen Abläufe zu verbessern


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