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# Ingeniero De Datos

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Huelva, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Python (Programming Language), Scrum Methodology, SQL Databases, Azure Data Factory, Snowflake, Data Layers, Pandas, Pyspark, Databricks
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-de-datos-en-huelva-ID-376769805

## About the Role

Entre 5 y 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.
Experiencia sólida con
Python (PySpark, Pandas)
y
SQL avanzado
.
Experiencia diseñando y desarrollando pipelines
ETL/ELT
.
Conocimientos y experiencia trabajando con
Databricks
y
Snowflake
.
Experiencia modelando datos para analítica avanzada y grandes volúmenes de información.
Conocimiento práctico de conceptos de
Process Mining
y modelos de eventos., Experiencia con herramientas de Process Mining como
QPR Analyzer
.
Conocimientos de arquitecturas
Lakehouse
.
Experiencia con Airflow, Azure Data Factory u otros orquestadores.
Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum.
Teletrabajo 100% con únicamente visitas puntuales durante el año.

## Description

EnAkkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todos. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, el talento y la tecnología para transformar industrias y resolver algunos de los retos más complejos del mundo.Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/aIngeniero/a de Datos de Procesospara incorporarse a un proyecto estable con grandes oportunidades de crecimiento profesional. Tendrás un papel clave en la construcción y modelado de datos para iniciativas deProcess Mining, transformando información operativa en conocimiento de valor para el negocio.Entre 5 y 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.Experiencia sólida conPython (PySpark, Pandas)ySQL avanzado.Experiencia diseñando y desarrollando pipelinesETL/ELT.Conocimientos y experiencia trabajando conDatabricksySnowflake.Experiencia modelando datos para analítica avanzada y grandes volúmenes de información.Conocimiento práctico de conceptos deProcess Miningy modelos de eventos.¿Cómo será tu día a día?Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integración y transformación de datos.Modelar datos para Process Mining a partir de casos, eventos, actividades y timestamps.Construir y optimizar capas de datos para consumo analítico.Garantizar la calidad, integridad y consistencia del dato.Trabajar en entornos cloud utilizando Databricks, Snowflake y Python.Colaborar con equipos de negocio y analítica para transformar necesidades en soluciones técnicas.Experiencia con herramientas de Process Mining comoQPR Analyzer.Conocimientos de arquitecturasLakehouse.Experiencia con Airflow, Azure Data Factory u otros orquestadores.Conocimientos de Data Governance y Data Quality.Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum.Teletrabajo 100% con únicamente visitas puntuales durante el año.Proyecto estable en un entorno corporativo internacional.Beneficios flexibles (seguro médico, ticket restaurante y más).Formación continua y desarrollo profesional.Si buscas un reto donde combinar ingeniería de datos, cloud y Process Mining en proyectos de alto impacto, ¡queremos conocerte!#J-*****-Ljbffr