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# AI & Data Engineer

- **Company:** neonto
- **Location:** Köln, Germany (Remote available)
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Geographic Information Systems, Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Databases, Graph Database, Python (Programming Language), Microsoft Office, Microsoft PowerPoint, Standard Sql, SPARQL, TypeScript, Large Language Models, Data Strategy, Git, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5929135134

## About the Role

* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
 * Ein (bald) abgeschlossenes MINT-Masterstudium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik)
 * Erste Arbeitserfahrungen (Full-Time, Werkstudent*in, Praktikum, …)
 * Grundlegendes Verständnis für Datenmodelle und Interesse an Datenstrategie, Datenqualität und der strukturierten Aufbereitung von Daten
 * Sicherer Umgang mit Office-Tools (insb. PowerPoint)
 * Tiefgreifende Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript) sowie sicherer Umgang mit Git und SQL
 * Idealerweise: Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes, Cloud, Docker)
 * Schnelle Lernfähigkeit, Lust auf neue Aufgaben und lösungsorientiertes Denken
 * 0-30% Reisetätigkeit (je nach Projekt)

Vorkenntnisse im Bereich Knowledge Graphs sind nicht erforderlich - wir schulen dich umfassend!

## Description

* Hands-on Entwicklung in nationalen und internationalen Daten- & KI-Kundenprojekten mit klarem Umsetzungsfokus
 * Aufbau und Planung von Daten- & Technologiestrategien für unsere Kunden
 * Entwicklung von Knowledge Graphs auf Basis offener Standards (RDF, SPARQL, SHACL, OWL)
 * Integration von Daten aus bestehenden Systemen (z. B. Datenbanken, GIS, ERP, Dokumente) in eine zentrale Datenbasis
 * Entwicklung von maschinenlesbaren Datenmodellen (Ontologien, Taxonomien)
 * Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs) und Pilotprojekten - vom ersten Workshop bis zur lauffähigen Lösung
 * Entwicklung von Ansätzen für neurosymbolische KI (LLMs + Graph Reasoning)
 * Mitgestaltung unseres neonto-Toolstacks und der Knowledge-Graph-Applikationslandschaft