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# BC Data Analyst

- **Company:** Prodware Group
- **Location:** Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Information Technology Consulting, Data Architecture, Python (Programming Language), Microsoft Dynamics, Power BI, Tableau (Software), Apache Spark, Information Technology, Microsoft Business Central, Databricks
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=691a98a66ef946b8

## About the Role

* Experiencia de al menos 3 años como Data Analyst.
 * Conocimientos:
 * Power BI
 * Python
 * Spark

Valorable:

 * Conocimiento en Tableau, Clickview, Fabric, DataBricks.

Formación:

 * Informática, Ingeniería o Matemáticas.
 * Segundo grado de Económicas, Empresariales o MBA.

Idiomas: Inglés profesional.
¿Qué te ofrecemos?
Programa de formación y aprendizaje continuas.
Posibilidad de trabajar de forma remota.
Flexibilidad horaria., Enfoque innovador: Nos dedicamos a evolucionar empresas utilizando las últimas tecnologías.
Plan de Carreras: Creemos en potenciar a las personas con talento para ofrecerles oportunidades para crecer en Prodware.

## Description

Prodware España es el partner tecnológico de referencia para la implantación de soluciones basadas en Microsoft Dynamics 365, F&SCM, Power Platform, Customer Engagement, Business Central, M365, Data, Azure y en el desarrollo de soluciones basadas en IA. Con más de 30 años de experiencia ofreciendo a nuestros clientes servicios de consultoría tecnológica y transformación digital, contamos con el equipo más consolidado de España.
Como parte de nuestro crecimiento a nivel global y en España, estamos buscando un/a Data Analyst ubicado/a en España para que se una al equipo de Data&BI.
Responsabilidades:

 * Analizar datos para generar insights de valor.
 * Recoger requerimientos y diseñar informes y dashboards en Power BI.
 * Formar a clientes en el uso de Power BI.
 * Diseñar modelos de datos lógicos y físicos.
 * Proponer mejoras en la arquitectura de datos para cumplir con los objetivos del proyecto.
 * Revisar especificaciones técnicas para asegurar coherencia con los principios de diseño.
 * Defender y mantener los principios de arquitectura de datos.
 * Mejorar procesos del equipo de datos.
 * Estimar esfuerzos y colaborar en la planificación con Project Managers.