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# Data Engineer - REMOTO ESPAÑA en España - Remoto

- **Company:** Michael Page
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Data Analysis, Artificial Neural Networks, Big Data, Cluster Analysis, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Presentation, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Azure Data Factory, Information Technology, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** October 16, 2026
- **Apply:** https://www.infoempleo.com/ofertasdetrabajo/data-engineer-remoto-espanna/espanna/3204919/

## About the Role

Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.

- Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.
- Sólidos conocimientos de Python y T- SQL para la manipulación y el análisis de datos.
- Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
- Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
- Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito., Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
- Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
- Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
- Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.

## Description

Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
- Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
- Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
- Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
- Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.