> Markdown version of [/jobs/ext/3789897-daten-innovation-python-developer-mit-cloud-fokus](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3789897-daten-innovation-python-developer-mit-cloud-fokus). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Daten & Innovation - Python Developer mit Cloud-Fokus - **Company:** FERCHAU Engineering GmbH - **Location:** Linz, Austria - **Salary:** €55,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, Relational Databases, DevOps, Python (Programming Language), PostgreSQL, Metadata, Software Engineering, Software Systems, Web Applications, Backend, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Data Management, Restful APIs, Docker - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.ferchau.com/de/de/bewerber/jobs/524653 ## About the Role *Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung *Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Webanwendungen und Backend-Services *Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Design und der Entwicklung von REST-APIs *Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL *Praxis in den Bereichen Containerisierung und Orchestrierung, beispielsweise mit Docker und Kubernetes *Kenntnisse in modernen Cloud- und DevOps-Umgebungen sowie CI/CD-Tools *Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ## Description *Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Softwarelösungen für digitale Datenprodukte und Digital Twins *Konzeption und Implementierung einer cloudbasierten Data Platform auf Basis moderner Technologien und Architekturen *Realisierung von REST-APIs sowie Automatisierung von Daten- und Deployment-Prozessen *Aufbau und Optimierung von Lösungen für Metadaten-, Audit- und Datenmanagement *Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch CI/CD-Pipelines, Containerisierung, Monitoring und Security-Konzepte *Enge Zusammenarbeit mit Expert:innen aus Data Engineering, Datenmodellierung und den Fachbereichen *Mitgestaltung des Technologie-Stacks durch Evaluierung und Integration neuer Technologien