> Markdown version of [/jobs/ext/3790521-data-engineer-ms-fabric-azure-analytics](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3790521-data-engineer-ms-fabric-azure-analytics). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - (Ms fabric & Azure analytics) - **Company:** Oxigent Technologies - **Location:** Barcelona, Spain - **Salary:** €38,000.0 - €40,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Power BI, SQL Databases, Powerquery, AutoML, Microsoft Fabric, Pyspark, Data Management - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/data-engineer-ms-fabric-azure-analytics--cataluna--ec85707d1b899ee75a90a836158f41ee6 ## About the Role * Al menos 3 años de experiencia sólida en análisis, ingeniería de datos o BI (ETL/ELT, modelado y desarrollo de dashboards). * Conocimientos sólidos en el entorno Microsoft Fabric o experiencia equivalente en Azure Analytics (Notebooks, AutoML, Dataflows, BI). * Dominio de Power BI (PBI Services, Power Query, M, DAX) y lenguaje SQL. * Experiencia previa con Notebooks, PySpark y arquitecturas Medallion / Lakehouse. * Nivel de inglés B2 (capacidad para comunicarse e interactuar en reuniones). * Perfil flexible, resolutivo, proactivo y con actitud positiva-realista. ## Description ¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer / BI Specialist especializado/a en Microsoft Fabric y Azure Analytics en un entorno tecnológico avanzado, dando cobertura transversal a proyectos clave de impacto corporativo? En Oxigent Technologies buscamos un/a Data Engineer / BI Specialist para incorporarse a nuestro equipo y dar soporte integral en la gestión, modelado y análisis de datos. Formarás parte de un equipo transversal ubicado en Vallés Occidental, participando tanto en proyectos desde cero como en la optimización y mantenimiento de cuadros de mando y arquitecturas de datos de alto nivel. ¿Cuáles serán tus funciones principales? * Gestión de datos end-to-end: Extracción, transformación, modelado y carga de datos (ETL/ELT) desde múltiples orígenes. * Diseño y mantenimiento de pipelines en Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen 2). * Creación y optimización de estructuras Lakehouse, OneLake y arquitecturas Medallion. * Desarrollo de dashboards interactivos e informes en Power BI (Power Query, DAX, M) para áreas de negocio como ventas, finanzas y gestión de proyectos. * Automatización y procesamiento complejo mediante Notebooks, PySpark y SQL. * Impulso de la democratización del dato y Self-Service BI, colaborando con usuarios finales y proporcionando soporte continuo. Para ello, ¿qué vas a necesitar? * Al menos 3 años de experiencia sólida en análisis, ingeniería de datos o BI (ETL/ELT, modelado y desarrollo de dashboards). * Conocimientos sólidos en el entorno Microsoft Fabric o experiencia equivalente en Azure Analytics (Notebooks, AutoML, Dataflows, BI). * Dominio de Power BI (PBI Services, Power Query, M, DAX) y lenguaje SQL. * Experiencia previa con Notebooks, PySpark y arquitecturas Medallion / Lakehouse. * Nivel de inglés B2 (capacidad para comunicarse e interactuar en reuniones). * Perfil flexible, resolutivo, proactivo y con actitud positiva-realista. * Contratación indefinida a través de Oxigent. * Salario competitivo acorde al perfil (38.000€ - 40.000€ brutos anuales). * Modelo híbrido de trabajo (2 días presenciales en la oficina). * Cheque de Formación anual para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. * Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación. * App de bienestar con acceso a gimnasios y actividades deportivas a precios reducidos. * Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar y compartir con el equipo. * ¡Y muchos otros beneficios! ¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.