> Markdown version of [/jobs/ext/3791131-sre-site-reliability-engineer-devops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3791131-sre-site-reliability-engineer-devops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # SRE Site Reliability Engineer / DevOps Engineer - **Company:** iVentureGroup GmbH - **Location:** Hamburg, Germany - **Experience:** Expert - **Salary:** €42,000.0 - €73,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Configuration Management, Computer Literacy, Continuous Integration, Data Centers, Linux, DevOps, Github, Networking Hardware, Python (Programming Language), Linux Servers, Octopus Deploy, Reliability Engineering, Ansible, Prometheus, Software Engineering, Data Logging, Google Cloud, Cloud Platform System, Grafana, Infrastructure as Code (IaC), Gitlab, Gitlab-ci, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, Information Technology, Hashicorp, Terraform, AIOps, Webhooks, Docker, Jenkins - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5928572679 ## About the Role * Wir suchen sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift. * Wir erwarten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Site Reliability Engineering, DevOps oder Softwareentwicklung mit Fokus auf Automation und Configuration Management. * Wir setzen fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) und Konfigurationsmanagement, zum Beispiel Terraform und Ansible, voraus. * Wir erwarten sicheren Umgang mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools, zum Beispiel Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI und ArgoCD. * Wir wünschen Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Lösungen, zum Beispiel Prometheus und Grafana. * Wir setzen Kenntnisse in Container-Technologien und Orchestrierung, zum Beispiel Kubernetes und Docker, voraus. * Wir erwarten Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. * Wir wünschen gute Programmier- und Scripting-Kenntnisse, zum Beispiel in Python und Bash. * Wir suchen eine problemlösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit. * Wir erwarten die Bereitschaft, an zwei Tagen pro Woche in unserem Hamburger Büro für Teammeetings vor Ort zu sein. ## Description * Wir entwickeln und implementieren Infrastructure-as-Code-Lösungen, zum Beispiel mit Terraform und Ansible. * Wir automatisieren wiederkehrende Aufgaben wie Deployments, Skalierung und Fehlerbehebung. * Wir bauen und pflegen CI/CD-Pipelines für eine schnelle und sichere Softwarebereitstellung. * Wir transformieren klassische Linux-Systeme in Kubernetes-Umgebungen. * Wir migrieren klassische Linux-Server zu Kubernetes-Umgebungen. * Wir begleiten Softwareentwicklungsteams bei der Nutzung von Kubernetes für ihre Workloads. * Wir automatisieren Netzwerkkomponenten im On-Premise-Datacenter. * Wir entwickeln und führen ein Secret-Management-System ein, zum Beispiel HashiCorp Vault. * Wir binden kritische Komponenten der IT-Infrastruktur an das Secret-Management-System an. * Wir ermöglichen einen einfachen, aber sicheren Zugang für Applikationen und Personen zu Zugangsdaten. * Wir implementieren automatisierte Recovery-Mechanismen zur Minimierung von Systemausfällen. * Wir entwickeln Proaktiv-Monitoring-Lösungen zur frühzeitigen Problemidentifikation. * Wir setzen Event-Driven Automation, zum Beispiel Lambda-Funktionen und Webhooks, zur autonomen Reaktion auf Anomalien ein. * Wir optimieren die Infrastruktur. * Wir skalieren Cloud- und On-Premise-Systeme automatisiert auf Basis von Lastprognosen. * Wir stellen die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien durch Compliance as Code sicher. * Wir optimieren Ressourcen durch automatisierte Kapazitätsplanung. * Wir entwickeln Runbooks und Playbooks für automatisiertes Incident Management. * Wir nutzen AIOps zur Analyse von Logs und Metriken zur Fehlerfrüherkennung. * Wir arbeiten eng mit Entwicklern und Operations-Teams zusammen, um Probleme schnell durch Automatisierung zu beheben. Technologies: * AWS * Lambda * Ansible * ArgoCD * Azure * Bash * CI/CD * Cloud * DevOps * Docker * GitHub * GitLab * Grafana * Jenkins * Kubernetes * Linux * Prometheus * Python * Terraform