> Markdown version of [/jobs/ext/3791815-business-analyst-data-senior-modelisation-conseil-lyon-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3791815-business-analyst-data-senior-modelisation-conseil-lyon-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Business Analyst Data Senior - Modélisation & Conseil Lyon H/F - **Company:** Monetaryamount - **Location:** Lyon, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €46,000.0 - €57,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Third Normal Form, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Business Process Model and Notation, Cloud Computing, Data Vault Modeling, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), UML, Google Cloud, Collibra, Qlikview - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84525146.html ## About the Role Profil recherchéProfil recherché :Indispensable- 3 à 7 ans d'expérience en Business Analysis Data ou en Data Modeling- Maîtrise de la modélisation de données (UML, 3NF, modèle en étoile, Data Vault)- SQL avancé- Pratique d'un outil de BI : Power BI, Tableau ou Qlik- Formalisation des besoins : BPMN, User Stories- Goût pour le conseil et la relation clientUn plus- Outils de gouvernance ou de catalogue : Collibra, DataGalaxy- Environnements Cloud (Azure, AWS, GCP), 3 à 7 ans d'expérience en Business Analysis Data ou en Data Modeling - Maîtrise de la modélisation de données (UML, 3NF, modèle en étoile, Data Vault) - SQL avancé - Pratique d'un outil de BI : Power BI, Tableau ou Qlik - Formalisation des besoins : BPMN, User Stories - Goût pour le conseil et la relation client Un plus - Outils de gouvernance ou de catalogue : Collibra, DataGalaxy - Environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) EUR Relation client SQL Modélisation des données Power BI UML ## Description Le poste est hybride, entre Business Analyst, Data Analyst et Data Modeler, avec une part de conseil. Tes missions - Recueillir et formaliser les besoins métier (ateliers, BPMN, User Stories) - Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique : 3NF, étoile, Data Vault) - Analyser et explorer la donnée en SQL avancé - Construire des restitutions sous Power BI, Tableau ou Qlik - Faire le lien entre les équipes métier et les équipes Data Engineering - Participer à l'avant-vente et au conseil auprès des clients