> Markdown version of [/jobs/ext/3791880-ingenieur-devops-senior-kubernetes-gcp-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3791880-ingenieur-devops-senior-kubernetes-gcp-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur DevOps Senior - Kubernetes - Gcp H/F - **Company:** Vaduo Consulting - **Location:** Villeneuve-d'Ascq, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Scrum Methodology, Prometheus, Datadog, Scripting, Google Cloud, GitHub Copilot, Delivery Pipeline, Grafana, Git, Gitlab-ci, Kubernetes, Cloudflare, Apache Kafka, Claude, Google Gemini, Terraform, Dynatrace, Docker, Jenkins, Microservices - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84515736.html ## About the Role Kubernetes, Docker, Helm, architectures microservices - Cloud : GCP (de préférence), AWS ou Azure - Infrastructure as Code : Terraform - CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins - Observabilité : Datadog, Dynatrace, Prometheus, Grafana - Données et événementiel : PostgreSQL, Kafka - Réseau et sécurité : CDN / WAF (Cloudflare...) - Scripting : Shell, Python - Outils d'IA : GitHub Copilot, Claude, Gemini... - Méthodologies Agile (Scrum/Kanban), Cette opportunité peut te correspondre si...Tu justifies d'au moins 7 ans d'expérience en DevOps, SRE ou Platform Engineering (hors stage et alternance).Tu as une expérience solide de Kubernetes en production, idéalement sur GCP / GKE.Tu maîtrises Terraform et la conception de pipelines CI/CD.Tu es autonome, tu sais prendre des décisions techniques et accompagner les équipes de développement.Tu as un esprit analytique orienté vers l'amélioration continue.Tu aimes partager tes connaissances et travailler en équipe, en toute convivialité !Tu te reconnais dans l'essentiel de l'offre sans forcément cocher toutes les cases ? Échangeons. Ton parcours, tes compétences et tes aspirations professionnelles comptent aussi, * Tu justifies d'au moins 7 ans d'expérience en DevOps, SRE ou Platform Engineering (hors stage et alternance). * Tu as une expérience solide de Kubernetes en production, idéalement sur GCP / GKE. * Tu maîtrises Terraform et la conception de pipelines CI/CD. * Tu es autonome, tu sais prendre des décisions techniques et accompagner les équipes de développement. * Tu as un esprit analytique orienté vers l'amélioration continue. * Tu aimes partager tes connaissances et travailler en équipe, en toute convivialité !, Force de proposition Intelligence artificielle Kanban Google cloud platform Shell AWS Grafana Git Méthodes agiles Jenkins Kubernetes Python Scrum KAFKA Terraform Amélioration continue PostgreSQL Java Docker Esprit d'analyse ## Description On recrute un(e) Ingénieur(e) DevOps Senior pour intervenir chez nos clients grands comptes de la métropole lilloise. Ce qu'on attend de toi Le contenu de ta mission dépendra du projet sur lequel tu seras positionné(e). Tu pourras notamment : - Concevoir, faire évoluer et maintenir des plateformes Kubernetes hébergeant des architectures microservices en production. - Construire et industrialiser l'infrastructure cloud en Infrastructure as Code avec Terraform. - Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD, du build jusqu'au déploiement en production. - Mettre en place et améliorer l'observabilité des plateformes : monitoring, alerting, dashboards, analyse des incidents. - Accompagner les équipes de développement sur le déploiement et l'exploitation de leurs applications, majoritairement en Java. - Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la performance des plateformes. - Automatiser les tâches récurrentes en Shell et en Python. - Être force de proposition sur l'architecture et les standards techniques, et promouvoir les bonnes pratiques DevOps au sein des équipes. - Intégrer les outils d'IA (assistants de code, génération de tests...) dans les pratiques de l'équipe. Environnement technique (selon les projets)