> Markdown version of [/jobs/ext/3791889-charge-d-analyse-de-donnees-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3791889-charge-d-analyse-de-donnees-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Chargé d'Analyse de Données H/F - **Company:** Défi RH - **Location:** Neuilly-sur-Seine, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Data Visualization, Office Automation - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84518492.html ## About the Role Notre cabinet est spécialisé dans l'emploi des travailleurs en situation de handicap.Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, d'une école de commerce ou d'un cursus universitaire avec une spécialisation en data, et disposez idéalement de connaissances en analyse de données, statistiques ou finance d'entreprise.Vous possédez d'excellentes capacités d'analyse et savez transformer des données complexes en informations exploitables.Rigoureux(se), curieux(se) et force de proposition, vous appréciez la résolution de problématiques variées et l'identification de nouvelles approches pour répondre aux enjeux métiers.Doté(e) d'un excellent relationnel, vous aimez travailler en équipe et évoluer dans des environnements dynamiques. Votre autonomie, votre sens de l'initiative et votre esprit entrepreneurial vous permettent de contribuer activement au développement de projets innovants.Vous maîtrisez les outils bureautiques, notamment Excel, et disposez d'un bon niveau d'anglais professionnel à l'oral comme à l'écrit. Une connaissance d'outils de visualisation de données ou de langages dédiés à l'analyse de données constitue un atout apprécié.Ce poste est à pourvoir dès janvier 2027 en CDI à Neuilly-sur-Seine (92).Pour postuler, merci de nous envoyer votre CV, votre lettre de motivation ainsi qu'une copie de votre Reconnaissance en Qualité de Travailleur Handicapé (ou tout autre document attestant de votre situation de handicap) sous la réf. 5212 sur notre site internet : www.defirh.fr, rubrique « Candidats ».Ref: 42ybp960wr, Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, d'une école de commerce ou d'un cursus universitaire avec une spécialisation en data, et disposez idéalement de connaissances en analyse de données, statistiques ou finance d'entreprise. Vous possédez d'excellentes capacités d'analyse et savez transformer des données complexes en informations exploitables. Rigoureux(se), curieux(se) et force de proposition, vous appréciez la résolution de problématiques variées et l'identification de nouvelles approches pour répondre aux enjeux métiers. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous aimez travailler en équipe et évoluer dans des environnements dynamiques. Votre autonomie, votre sens de l'initiative et votre esprit entrepreneurial vous permettent de contribuer activement au développement de projets innovants. Vous maîtrisez les outils bureautiques, notamment Excel, et disposez d'un bon niveau d'anglais professionnel à l'oral comme à l'écrit. Une connaissance d'outils de visualisation de données ou de langages dédiés à l'analyse de données constitue un atout apprécié., Excel Anglais Force de proposition Sens du relationnel Pro-activité Rigueur et méthode Logiciels bureautiques Réalisation d'études quantitatives Autonomie Visualisation de données Esprit d'analyse Analyse de données ## Description Exploiter et analyser des données issues de différentes sources afin d'identifier des leviers de performance et d'aide à la décision, - Réaliser des études quantitatives et des analyses prédictives permettant d'apporter un éclairage pertinent sur les enjeux stratégiques des organisations, - Concevoir des tableaux de bord et des outils de visualisation afin de restituer les résultats de manière claire et impactante, - Participer au développement de nouvelles méthodes d'analyse et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes, - Accompagner les collaborateurs sur les problématiques liées à l'exploitation, au traitement et à la valorisation des données, - Collaborer avec des interlocuteurs variés dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée et participer à la promotion de l'expertise Data lors d'événements professionnels.