> Markdown version of [/jobs/ext/3792031-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3792031-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # H/F - **Company:** Airbus S.A.S. - **Location:** Toulouse, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, JIRA, Data Governance, Open Access, SAP (Applications), SAP HANA, Data Analytics, Servicenow - **Published:** October 17, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/84525086.html ## About the Role Première expérience professionnelle réussie en gestion, analyse ou gouvernance de données. - Expertise technique en modélisation de données (ex: SAP HANA, SAP ARP) et méthodologies Data Product Management. - Connaissance fonctionnelle des processus métier Achats & Chaîne Logistique en milieu industriel. - Maîtrise de la gestion de projet et des outils de suivi de requêtes (Jira, ServiceNow). - Anglais : niveau négociation obligatoire. Vous ne matchez pas à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement. Donnez une nouvelle dimension à votre carrière en candidatant en ligne maintenant! #LI-DT1 Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société. ## Description Airbus Commercial Aircraft recherche un Modélisateur Données Métier (f/h) pour rejoindre notre département Operations Data & Analytics Factory basé à Toulouse, France. Vous ferez partie d'une équipe qui développe les fondations de données de nos opérations. Au sein de l'équipe Data & AI Factory, vous serez impliqué(e) dans le pilotage du modèle de données Achats & Chaîne Logistique visant à garantir des données fiables pour sécuriser la livraison des avions à l'heure et au niveau de qualité requis. Votre environnement de travail, Avantages financiers: Salaire attractif, accords d'intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d'actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites. - Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d'autres services. - Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage. - Développement individuel: des opportunités d'évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale). Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation. Vos challenges - Traduire les besoins utilisateurs en modèles de données et définir la feuille de route des Data Products. - Spécifier la définition complète des Data Products et fixer les niveaux de qualité de service attendus. - Centraliser et intégrer les demandes d'évolution ou d'analyse dans ServiceNow ou Jira. - Déployer la méthodologie de gestion des Data Products pour concevoir et faire évoluer les livrables. - Piloter l'avancement technique et métrologique des plannings engagés avec les équipes IM. Votre carte d'embarquement, Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'oeuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants., Modélisation des données ARP Conduite de projet Gouvernance des données Jira